汽车之家实时计算引擎高级工程师

1.负责构建基于Kubernetes的云原生分布式计算平台，支撑离线计算、实时流处理等多场景需求，实现计算资源的弹性伸缩与高效调度； 2.解决数仓生产场景下业务规模增长带来的引擎扩展性问题，通过优化Shuffle服务、向量化执行引擎以及内核改造，支撑每天百万级Spark Job，EB级数据处理，单作业百TB Shuffle，不断提升生产引擎稳定性和扩展性，保障核心数据的稳定产出； 3.综合调度、引擎层内核改造优化等多种技术方案持续提升计算效率，降低计算成本； 4.设计并实现云原生环境下的弹性扩缩容策略，结合K8s编排能力与计算引擎特性，应对流量洪峰与资源碎片化挑战。

1、负责滴滴Flink引擎及平台的完善和优化，从稳定性、性能和功能等多方面进行架构设计和实现 2、深入理解业务，发现用户对于实时的需求痛点，帮助业务解决问题的同时从中提炼出通用和潜在需求，用于指导规划 3、规划实时计算及实时数据湖等产品技术方向，培养发展技术团队

● 利用深度学习/机器学习/大模型在内的算法能力解决和攻坚国际质量风险领域的技术难题 ● 结合大模型与Agent技术，构建智能化风险平台（如智能攻防、核对规则挖掘、工单问答等），提升质量风险能力。 ● 搭建高扩展性的大规模数据处理与特征工程框架，支持Agent系统所需的实时数据流处理、多模态数据融合与低延迟推理； ● 对技术有较强的钻研及学习精神，能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理，出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。

1. 负责万亿流量下，大规模、多渠道用户行为的路径、转化、留存、探查分析系统能力建设，设计可扩展的服务架构，优化性能和稳定性； 2. 对用户行为分析产品的核心模块进行系统性思考，抽象通用能力，并有计划的推动产品能力持续迭代； 3. 能够深入理解业务，进行重点难点技术攻关工作，将技术实现与业务场景联系起来，快速解决业务需求问题； 4. 不断探索用户行为分析的场景能力，与全公司各业务上下游合作构建丰富的行为分析应用生态，推动技术能力进步和技术氛围的建设。