logo of antgroup

蚂蚁金服蚂蚁国际-高级算法工程师 - 上海-全球技术

社招全职3年以上技术类-算法地点:上海状态:招聘

任职要求


● 计算机、人工智能或相关专业本科及以上学历
● 相关专业及3年以上工作经验,1年以上大模型(如TransformerGPTBERT等)或AI Agent开发经验。
● 理解AI Agent架构(如AutoGPTReAct、MetaGPT等),具备从Agent框架设计、工具调用(Tool Calling)、记忆机制到复杂任务规划的实战经验。
● 拥有大语言模型相关的技术研发背景者优先,参与过大模型产品建设;有大模型工作经验,有开源项目优先;
● 熟悉hadoop/hive/MaxCompute等离线大数据技术有实战经验优先。熟悉实时计算技术体系包括数据采集、计算引擎storm/spark/flink其中一种,有大规模实时计算处理经验者优先
● 对质量领域内平台有充分了解,有较强的分析设计能力,测试框架研发和方案整合能力者优先

工作职责


● 利用深度学习/机器学习/大模型在内的算法能力解决和攻坚国际质量风险领域的技术难题
● 结合大模型与Agent技术,构建智能化风险平台(如智能攻防、核对规则挖掘、工单问答等),提升质量风险能力。
● 搭建高扩展性的大规模数据处理与特征工程框架,支持Agent系统所需的实时数据流处理、多模态数据融合与低延迟推理;
● 对技术有较强的钻研及学习精神,能够深入了解开源技术、现有系统技术等相关技术原理,出现问题时能够通过较强的技术手段较好的解决问题。
包括英文材料
学历+
大模型+
Transformer+
GPT+
BERT+
AI agent+
AutoGPT+
React+
Hadoop+
Hive+
大数据+
Apache Storm+
Spark+
相关职位

logo of antgroup
社招2年以上技术类-算法

1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设,提升公司整体需求交付效率; 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构,建设智能化工具; 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等,提升模型在垂类场景上的效果; 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题,开发有针对性、有前瞻性的工具,并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段,积极推进大模型应用和落地相关实践,系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。

更新于 2025-08-15
logo of antgroup
社招技术类-算法

1、参与蚂蚁国际的B类场景的数据智能化建设,进行跨团队沟通合作,探索AI应用在蚂蚁国际中商户侧的场景应用,并通过将业务和技术深度结合进行创新,打造赋能B类场景的人工智能。 2、参与生成式人工智能在蚂蚁国际B类业务场景的探索和应用工作,包括方案调研与设计,构建指标和评测体系,模型训练与调优,效果评测与持续跟踪,大模型推理加速等大模型应用的全流程实际落地工作 2、 参与面向风险管控的数据生产、模型训练、评测体系建设和开发工作,结合蚂蚁国际的大模型应用平台和基础设施,结合实际工作和业务需要进行工具链的开发和维护 3、参与面向业务场景的潜客挖掘、搜索推荐等实验方案设计、模型训练、评估优化工作,提升B类场景的营销与商户全生命周期管理 4、跟进业界前沿的AI研究和应用进展,特别是机器学习、生成式人工智能的应用场景和创新形态,并探索在实际业务场景中应用落地的可能性

更新于 2025-06-03
logo of antgroup
社招1年以上技术类-算法

蚂蚁集团国际AI智能部正在寻找有激情并且具有创新能力的算法工程师,通过使用AI技术,推动蚂蚁国际化业务的发展。全面了解蚂蚁国际业务发展,提供基于时间序列预测、强化学习、大语言模型等算法方案解决复杂的实际业务问题的机会。 1. 基于电商行为、支付等数据,利用深度学习、时序预测等AI技术进行现金流预测和交易量预测,并深度参与时序预测基础模型研发,帮助国际更加安全、高效的进行资金外汇管理。 2. 结合蚂蚁国际资金场景的复杂性,结合强化学习技术设计资金运营决策优化方案和外汇交易策略,达到增收、控风险的目标。 3. 推动团队相关AI工作成果沉淀积累,并通过paper、开源等方式提升团队在业界影响力。

更新于 2025-07-30
logo of antgroup
社招技术类-开发

1. 参与蚂蚁国际商服平台智能客服机器人AI算法的设计与开发,能够进行商服基座大模型的持续预训练(Continuous pretrain,CP)、监督微调(SFT)、基于人类反馈的强化学习(RHLF)等技术工作,并推动其在实际业务场景中的高效应用与落地。 2. 参与蚂蚁国际商服平台智能坐席助手AI算法的设计与开发,在坐席服务的前中后阶段,通过文本总结,观点挖掘,模拟对话、语义搜索、话术推荐、智能质检等AI技术,辅助提升坐席服务人员的服务半径与时效。

更新于 2025-06-03