汽车之家上游车源开发BD
任职要求
● 学历要求：本科及以上学历，市场营销、车辆工程、工商管理等相关专业优先。 ● 工作经验：10 年以上汽车行业 BD 相关经验，其中需具备 15 年以上汽车行业从业经历者优先；拥有国内一线主机厂销售公司或计划订单部门工作经历，且有大型经销商集团集采总监、车源采购岗位任职经验，或在知名汽车 B2B 平台担任上游采购负责人经历者优先。 ● 行业资源：具备丰富的上游资源储备，与多个主流及新能源品牌主机厂的销售总经理、大客户总监、网络发展部长等关键决策人有长期密切的私人及工作联系；熟悉经销商集团采购体系和决策流程，能与集团采购总监、副总裁直接对接，具备快速获取稀缺车源、特殊政策车源及批量车源的能力。 ● …
工作职责
● 负责全国车源采购战略规划与政策制定，搭建科学的采销评估体系，对车源采销规模、毛利水平及库存周转效率负责，确保采销业务符合公司整体战略目标。 ● 主导全国车源采购渠道开发与建设，深度挖掘主流及新能源品牌主机厂、大型经销商集团等上游资源，建立长期稳定的合作关系，系统化推动上游采购渠道的分层管理与优化。 ● 基于数据分析预判车源市场趋势，提前布局稀缺车源、特殊政策车源的采购，规模化拓展批量车源，确保车源供给的稳定性与差异化，实现车源交易目标。 ● 推动新车采购交易模式的创新与产品化落地，结合行业趋势与公司业务需求，设计创新合作模式、O2O 电商交易模式等，提升车源交易效率与竞争力。 ● 对接内部主机厂及经销商资源，协调车源供给下游渠道完成整车交易。 ● 定期复盘上游采购渠道合作效果，分析车源采销数据，优化采购策略与合作条款，持续提升车源采购的性价比与供应效率。
1. 根据国际快递的商业模式及业务场景，灵活运用机器学习、运筹优化、仿真等相关算法，以全链路视角，协同上游销售、仓、资源等计划，滚动输出各环节的预测预报包裹量/货量； 2. 在保障预测预报准确率的同时，做好数据运营，及时给出风险预警预判，为各经营/运营单元提供决策支持。 3. 站在全链路运营视角，借助算法工具，分析关键运营参数及策略对全链路计划达成的影响。针对大促及突发场景，设计业务交互机制，建设全链路计划的自动化能力，提升计划产出及运营效率。
职位挑战： 1. 负责开发和优化机票的价格缓存系统，为上游众多的业务形态提供支撑；你需要对接众多的上游和高频的需求，所以你最好是一个10X工程师，或者具备10X工程师的潜质； 2. 你需要用最低的成本提供最多的覆盖和最高的准确率； 3. 你需要有很强的抽象能力，以发现现有系统存在的不足； 4. 你需要有很强的跨团队解决问题的能力，这样才能推动各团队解决技术层面存在的问题；
竞对数据收集与分析 1. 持续跟踪供应链、物流及行业上游领域的竞争对手动态，包括市场策略、产品布局、成本结构、合作伙伴关系等。 收集并整理行业政策、技术趋势、价格波动等信息，建立竞对数据库。 深度分析与报告输出 2. 定期输出竞对分析报告，揭示行业竞争格局、关键成功因素及潜在风险，为公司战略决策提供依据。 针对供应链效率、物流网络布局、供应商管理等专项课题开展研究，提出优化建议。 供应链与物流行业研究 3. 分析行业上游的市场容量、供需关系及成本驱动因素。 关注物流技术及供应链创新模式（如柔性供应链、绿色物流）的最新动态。 支持跨部门协作 4. 协同供应链、采购、物流等部门，提供竞对数据支持，协助制定降本增效方案。 参与行业会议、展会等，拓展信息获取渠道。
1，通过国际快递履约各环节的数据分析，洞察导致客户体验变差的核心原因及问题； 2，通过协同国家站管理人员，梳理业务场景和规则，针对性的建立解决问题的机制； 3，建立和完善面向国家站管理人员和供应商管理人员的数字化客户体验监控平台； 4，联动物流上游组织，不断优化面向消费者的物流详情表达规则； 5，建立分层的国家客户体验管控机制；