汽车之家AI智能体应用开发工程师
任职要求
1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上 2. 熟练使用 Python/TS 进行AI应用后端开发 3. 熟练掌握至少一种主流AI Agent/RAG开发框架，熟悉Agent开发全生命周期关键环节： 4.具备较强的**B端业务理解与需求转化能力**，能快速学习行业流程，将非结构化业务诉求转化为Agent可执行的任务图/工具…
工作职责
1、负责RAG + Agent系统的全链路集成与优化，包括检索增强、知识图谱融合、多步推理、工具调用、输出可控性等，持续提升业务场景下的端到端准确率、召回率、响应速度与鲁棒性 2、深度拆解复杂业务，将需求转化为可被Agent高效执行的结构化任务分解（规划、工具选择、多轮交互、自我反思/纠错等） 3、设计高可靠AI服务接口（REST/gRPC）、Prompt/Chain/Graph编排、后处理逻辑、错误恢复机制，确保AI能力稳定服务化
1.负责AI agent的研发与维护工作，完成各AI agent的功能实现、性能维护； 2.与产品、算法、测试等团队紧密配合，搭建AI agent服务，打通企业自有数据和服务，丰富企业微信AI能力； 3.持续进行系统的技术架构优化与性能优化，提升产品竞争力。
1、参与AI智能体（Agent）产品的安全评估与渗透测试，覆盖云端Agent、端侧Agent、AI眼镜/智能硬件等多形态场景，包括但不限于提示注入、工具调用劫持、RAG投毒、记忆篡改等攻击面。 2、对端侧Agent、AI眼镜、智能卡片等新形态AI终端进行安全测试，利用移动安全/IoT安全技能分析端云协同、本地模型推理、权限管控等攻击面。 3、执行海内外主流AI应用产品的安全对标测试，收集测试数据，协助输出行业安全对比分析。 4、复现和验证已知漏洞及学术论文中的攻击方法，维护攻击样本集与测试用例库。 5、编写安全测试记录与初版评估报告，协助完善最终安全评估报告。
负责面向安全业务场景的大模型能力建设，包括但不限于以下方向： 1. AI for security，利用AI技术增强网络安全、数据保护和等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力。 2. Security for AI，保护AI应用系统安全，保护其免受攻击和滥用。
1.负责腾讯自研龙虾WorkBuddy/腾讯AI IDE CodeBuddy产品质量保障及AI评测工作，推动产品质量体系，生成效果提升； 2.负责大语言模型（LLM）及Agent系统的评测体系设计与持续演进，覆盖模型能力评测、Agent任务评测、端到端产品功能评测等，构建Benchmark； 3.跟踪业界评测基准动态（如 SWE-bench、HumanEval、MMLU、AgentBench 等），结合业务场景进行适配与创新； 4.从无到有参与产品AI评测算法、评测标准和评测流程制定，构建评测集、评测执行器，推进评测刚才体系建设。