百度LLM策略产品经理实习生（J90438）
任职要求
-计算机、统计学、数学、人工智能等相关专业本科及以上学历在校生；如具备扎实的计算机基础（如数据结构与算法、机器学习、深度学习、软件工程等）和强烈的AI兴趣可适当放宽专业要求 -熟练使用 Python 作为日常工作语言，具备英文文献阅读与日常交流能力 -日常使用至少一个大模型产品（如 ChatGPT、Gemini 等），具备使用大模型进行查询、调研、代码生成的实践经验；能在较短时间内构建出满足需求的初步解决方案 -具备较大规模数据分析的能力与经验。 -具备良好的自…
工作职责
-深入理解客户场景，将客户需求进行分类并抽象为标准任务类型 -将客户洞察映射至预训练或微调数据中，提升模型在客户评估中的表现 -基于客户/业务需求，结合ACG模型研发部的大模型能力，与大模型数据工程师、算法工程师密切合作，制定策略方案，提升多模态模型或推理模型在具体场景中的适配能力与表现 -协助构建“客户需求 ↔ 模型能力 ↔ 数据反馈”闭环，推动模型在真实业务中的应用效果最大化
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、内容理解：完成不同画风内容的筛选和提炼，并能总结出对应规则； 2、模型对接：通过案例复盘做准召判断，和推荐算法/研发等团队对接上线模型； 3、作者分析：热爱欧美文化，能够通过数据手段挖掘以及定位目标作者，完成作者投稿内容分析。
-关注大模型在应用中的模型效果问题，能深入分析提炼评价体系，并与算法策略团队推进模型效果迭代 -调研并分析大模型落地应用情况，根据客户输入及数据分析提炼效果优化点，主动发现并抽象问题 -辅助建设并持续完善大模型在具体场景的效果评估体系，支持高质量数据集建设，推进大模型效果持续提升 -参与设计大模型在常见行业领域的应用范式，总结最佳实践，帮助客户快速提升大模型效果
-研究与设计大语言模型的评估方法与策略，跟踪业界最新研究进展，探索更高效、精准的评估体系 -参与benchmark的构建、分析和优化评估方法的区分度、稳定性与公允性，涵盖通用能力、垂直领域和多模态等维度 -研究评估自动化前沿方法，参与流程设计与开发 -与模型训练、产品、算法等多团队密切协作，推动评估体系与模型迭代紧密联动
ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。 1、从用户视角定义产品体验，并细化到对模型效果的理想态定义和评测标准制定； 2、负责构建大模型在真实应用场景下的效果评估体系，产出稳定可信的评测结论；能够从用户反馈、模型行为观察、研究侧目标中提炼评估方向，并提出可落地的模型能力提升与应用体验优化策略，推动模型和产品迭代； 3、与研发、数据科学、用户研究等团队紧密协作，基于线上观测、实验结果和用户访谈，识别模型缺陷与改进机会，并给出可执行的优化方向与评估策略； 4、负责推动跨团队协作闭环，统筹评估目标、资源优先级与落地节奏，确保关键模型行为、风险点、用户体验问题能够被快速验证、追踪与优化； 5、持续跟进业界评测研究与方法论，结合真实业务场景迭代方案，探索更反映真实用户体验和价值的评测方法。