百度AI 产品经理实习生（J103757）
任职要求
- 本科及以上学历在读，专业不限，计算机、人工智能等相关专业优先
- 对 AI 产品充满热情，有深度使用经验
- 具备优秀的逻辑思维、学习能力和沟通能力…工作职责
- 参与 AI Agent 产品从需求分析、方案设计到上线迭代的完整产品流程，协助完成 PRD、原型及产品方案设计 - 深入研究大语言模型（LLM）、Agent、Workflow 等前沿 AI 技术，结合真实业务场景探索产品创新方向 - 具备较强的问题分析能力，能够通过用户反馈、Session、日志等信息定位 AI 产品 Bad Case，分析问题根因，并提出可落地的优化方案 - 与研发、算法、设计等团队紧密合作，推动产品需求高质量落地，并持续跟踪上线效果 - 关注国内外 AI 产品发展趋势，分析优秀产品案例，输出竞品分析及产品洞察
职位描述 1.知识图谱本体设计 销售本体建模：参与销售领域知识图谱的本体设计，定义实体类型（客户、产品、商机、话术、技巧等）、梳理销售领域核心实体、属性、关系及约束规则，参与销售领域知识图谱的数据结构设计。 2. 知识体系梳理：协助梳理销售全流程的知识结构，包括产品知识库、行业知识、竞品信息、销售方法论（SPIN、BANT等）、异议处理话术等。定义销售流程、产品卖点、用户异议、应答策略、转化动作等关键对象及其关联关系。 3. 销冠行为建模：协助分析优秀销售的行为过程、沟通节奏、客户跟进策略、关键话术节点及转化路径特征，形成知识图谱中的路径模板。提炼销冠在不同销售阶段中的关键动作、语言模式、异议处理方法和成交策略。 知识抽取与标注 数据标注方案设计：设计销售对话、CRM记录、产品文档等非结构化数据的知识抽取标注规范。 知识抽取支持：协助算法团队进行实体识别、关系抽取、事件抽取等NLP任务的样本标注与效果验证。 知识质量管理：参与知识图谱数据质量的评估与优化，识别冲突、冗余、缺失等问题并提出改进方案。 4. 产品功能设计支持 分析 AI 在销售知识理解、问答生成、销售辅助决策中的实际表现，发现问题并提出优化建议。 评估知识结构化建设对 AI 回答质量、推荐准确率、知识覆盖率等指标的提升效果。 可视化呈现：输出基础产品文档，包括需求文档、流程图、知识结构说明、字段定义、规则清单等，参与知识图谱可视化界面的设计，让销售人员直观理解客户关系网络、产品关联关系等。 5. 数据分析与洞察 图谱数据分析：利用图数据库查询语言（如Cypher）进行知识图谱的统计分析，挖掘销售规律与高价值知识节点。 效果评估：参与知识图谱对AI Agent效果提升的评估，通过A/B测试等方式验证知识增强的价值。
团队介绍：我们致力于开发业界领先的AI大模型产品，通过将最前沿的人工智能技术与小米汽车实际业务需求结合，为用户带来更加智能、高效和便捷的体验。作为AI产品实习生，你将有机会直接参与到核心产品的研发和优化过程中，与业内顶尖的工程师和产品经理共事，共同推动AI技术在业务场景的应用。 - 参与AI大模型产品的需求分析、功能设计和用户体验优化； - 协助完成产品的原型设计、文档编写及项目跟进； - 与研发团队紧密合作，推动产品功能的开发与迭代； - 分析用户反馈，制定产品改进方案，并持续优化产品性能；
1. 以体验者的身份了解日常工作流程，从中发掘效率提升方向。 2. 深入了解业务流程，梳理业务流程低效点，并思考如何通过AI解决。 3. 搭建智能体，并基于智能体的使用反馈，持续调优
1、负责uiagent新增功能的盘点和规划 2、负责uiagent大盘满足的评测和用户体验摸底 3、负责uiagent相关竞品调研，辅助小爱uiagent的迭代 4、负责日常uiagent的反馈和问题解决推进