百度机器学习算法工程师（J85914）
任职要求
-具备扎实开发经验，精通 Python/Go/C++ 等后端开发语言 -熟悉机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）并有相关项目经验 -熟悉大模型方向的研究和应用，有cot、tot等智能体，agent / prompt相关设计及实践参与者优先 -熟悉la…
工作职责
-负责地图基础数据相关数据处理工作，包括大规模数据的生成与处理，确保数据的高质量和高可用性 -负责大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，进行多模态大模型建模，模型训练与效果评估，确保应用落地 -负责数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升稳定性与可扩展性 -负责内部数据结构化存储、设计、开发，提升数据存储、查询能力
-搜索首位智能化结果优化，负责搜索首位结果的智能化优化，提升搜索结果的相关性和用户满意度 -利用大模型技术，优化搜索首位答案效果，确保首位结果能够精准匹配用户需求 -用户需求理解与延展满足：通过自然语言处理（NLP）和深度学习技术，深入理解用户搜索意图，提升搜索结果的精准度；探索用户需求的延展满足，提供超出用户预期的搜索结果，提升用户粘性 -检索增强与模型优化，结合大模型技术，优化检索算法，提升搜索效率和准确性，探索基于大模型的检索增强技术，提升搜索结果的相关性和多样性 -算法研究与创新，跟踪学术界和工业界的最新进展，探索前沿算法在搜索领域的应用；设计和实现创新的搜索策略算法，推动搜索技术的持续进步 -跨团队协作：与产品经理、数据科学家、工程师等跨职能团队紧密合作，确保算法方案能够有效落地并产生实际业务价值
1.负责AI机器审核业务中CV/NLP等算法的研发，以及对应服务的线上维护工作； 2.和业务负责人沟通业务的需求、数据、指标，负责数据回收； 3.作为整个AI机器审核系统中的一环，直接对AI机器审核的部分业务指标负责
1、机器学习相关领域最新进展，包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等； 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化； 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台； 4、集成和优化目前主流的机器学习框架，比如TensorFlow、PyTorch。
我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 具体职责包括但不限于： 1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。 2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。 3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。 4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。