通义机器学习算法工程师

任职要求

1、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。
2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础。
3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力。
4、有较强的学习能力，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境。
5、有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。
6、对所在领域有热情，善于独立思考并反思总结。

加分项：
1、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。
2、有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。

工作职责

我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！ 

具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等。
2、负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案。
3、负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能。
4、负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。