通义机器学习算法工程师
校招全职通义2026届秋季校园招聘地点:北京 | 杭州状态:停招♡ 收藏
工作描述
任职要求 1、熟悉常用机器学习算法,对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域,极佳的工程实现能力,精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言。 2、有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础。 3、有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力。 4、有较强的学习能力,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境。 5、有良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标。 6、对所在领域有热情,善于独立思考并反思总结。 加分项: 1、有实际成果…
登录查看完整工作描述
微信扫码,1秒登录
包括英文材料
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
模式识别+
https://www.mathworks.com/discovery/pattern-recognition.html
Pattern recognition is the process of classifying input data into objects, classes, or categories using computer algorithms based on key features or regularities.
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf
Pattern recognition has its origins in engineering, whereas machine learning grew out of computer science.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
还有更多 •••
相关职位

社招技术类
岗位职责•参与相关机器学习、强化学习等模型的研发、设计、训练调优和部署等工作,配合工程团队产出企业级的算法产品•将机器学习、强化学习领域的算法应用于实际场景,解决真实业务问题•将实践中的创新点以Git
更新于 2024-09-19北京

校招算法模型
1、掌握机器学习基础,理解常见模型的假设与适用边界,有独立训练调优经验;数学基础扎实(线性代数、概率统计、最优化),能将推导落到代码与实验; 2、有数据意识,建模前先分析数据来源、质量与指标口径。Py
更新于 2026-05-15上海
实习DATA
1、本科及以上学历,对大模型领域技术有一定了解,有大模型应用实践经验者优先; 2、较强的工程实现能力,熟练掌握至少一种深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等); 3、具备良好的团队
更新于 2026-08-31深圳