百度大模型服务技术专家（J90083）

1、负责政企客户的大模型需求收集、分析，设计服务解决方案，通过SOP的把控，端到端的把控项目风险和履约落地。 2、负责政企客户的大模型项目专家技术支持，包括但不限于模型调优、Prompt工程、工作流、RAG、AI agent。 3、负责阿里云 AIStudio、AIWorks等平台的企业级客户的专家服务，持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化，并根据现场问题持续反馈推进产品改进。 4、深入大模型和客户业务的结合，沉淀孵化大模型服务解决方案，制定服务差异化竞争策略，助力客户在大模型应用上取得成功。

1. 负责智能体架构体系中的分布式推理服务核心模块设计与开发，构建高吞吐、低延迟的分布式推理系统 2. 研发分布式推理任务调度、负载均衡、容错恢复等关键算法，优化资源利用率与系统稳定性 3. 设计模型并行/流水线并行等分布式推理策略，解决超大规模模型的部署难题 4. 开发分布式推理加速技术（包括计算图优化、分布式KV Cache存储、通信优化等），提升系统性能 5. 实现分布式服务监控与动态扩缩容机制，保障高并发场景下的服务质量

1.基于业界主流大模型及相关平台能力，结合支付宝拥有的丰富且体系化的服务生态，打造国内领先的智能服务平台； 2.深入研究大模型原理，结合大模型的Agent应用范式，支持支付宝核心场景大模型服务升级。

1、重点围绕汽车行业领域的AI场景，基于对业务场景需求的挖掘和理解，提供全栈的AI大模型技术服务，实现AI大模型在汽车行业领域的价值落地，服务内容包括AI算力训推性能优化服务、智驾/智舱模型后训练服务、汽车AI场景后训练服务、应用场景Agent优化落地等。 2、负责针对汽车行业构建AI大模型全栈技术服务体系，围绕AI算力、AI平台、AI大模型后训练、应用Agent方案落地等服务内容建设标准化服务能力与服务工具，推进AI服务方案在汽车行业的规模化落地。 3、负责跟踪与研究业界前沿AI技术，探索与推动AI前沿技术在汽车行业领域实际场景的快速应用与落地，协同团队推动行业客户在用云用AI的服务保障、云上业务治理不断优化。