阿里云阿里云智能-大模型技术服务专家-政企行业- 北京/深圳/杭州/广州
任职要求
1、数学、计算机专业,本科及以上学历。 2、精通Python,熟练主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch。 3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构,熟悉大模型的训练、微调和评测。 4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法,熟悉剪枝、量化等模型压缩技术,熟悉蒸馏、混合精度训练等…
工作职责
1、负责政企客户的大模型需求收集、分析,设计服务解决方案,通过SOP的把控,端到端的把控项目风险和履约落地。 2、负责政企客户的大模型项目专家技术支持,包括但不限于模型调优、Prompt工程、工作流、RAG、AI agent。 3、负责阿里云 AIStudio、AIWorks等平台的企业级客户的专家服务,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,并根据现场问题持续反馈推进产品改进。 4、深入大模型和客户业务的结合,沉淀孵化大模型服务解决方案,制定服务差异化竞争策略,助力客户在大模型应用上取得成功。
阿里云专有云是面向政企行业客户的全栈云平台,为企业级客户(政府、金融、部委、央企等行业)提供产品和服务。该岗位主要负责专有云智算平台架构规划、系统设计及核心技术研发。核心职责包括: 1、主导智算平台的全栈架构设计。针对不同平台芯片/不同集群规模做整体方案设计,满足千卡/万卡集群高并发、低延迟、弹性可扩展等需求。 2、性能及稳定性优化,提升集群运行效率,不断提升技术竞争力。 3、跟踪前沿技术趋势,推动新技术落地应用。参与行业标准制定。
1、负责大模型服务解决方案的研发,前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。 2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。 3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地,沉淀可复制的大模型场景服务方案,沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。

1、洞察理解传媒行业客户的真实业务需求,提供技术咨询服务,结合阿里云产品和服务特性,为客户制定解决方案,并且解决客户使用阿里云产品或方案过程中的技术问题; 2、把握行业发展动向及技术变革方向,能够作为行业技术专家和云&AI技术专家与行业关键客户进行技术沟通对话,与客户关键技术决策人建立信任关系; 3、根据客户项目需求制作针对性的解决方案,项目中能制定正确的产品选型策略、POC测试打击策略、招投标策略、产品配置策略等,对客户关键决策人进行技术引导,能制作高质量解决方案和项目建议书等相关文档,并最终达成合同签约,持续保障阿里云在该客户的份额提升; 4、在方案落地过程中及时发现并处理技术和项目风险,协同产研及交付团队正常履约; 5、理解和反馈用户需求,推动阿里云产品的持续改进和服务提升; 6、沉淀优秀项目案例,并结合行业细分领域需求和阿里云产品技术优势,孵化细分行业领域的行业解决方案,并推动规模化复制; 7、通过项目和方案合作,推动与行业生态伙伴的合作,推动阿里云产品“被集成”; 8、面向传媒行业客户、合作伙伴进行产品、解决方案的宣讲和赋能培训。
1.需求分析与场景识别:与政企客户紧密合作,理解政府和央国企客户的人工智能等新一代信息技术应用诉求,在一个到多个领域有相对深入的行业know-how。能够挖掘客户“与当前人工智能技术发展水平相匹配、具备应用落地条件、投入回报效益明显”的场景。 2.咨询规划与解决方案:理解不同技术(如NLP、CV、多模态等)适用的场景和能力的上下限。能够熟练掌握规划咨询方法,引导客户需求,以云计算+大模型为基础,设计企业总体战略规划及可落地的解决方案(并识别阿里云的商机:算力集群、大模型调用、大模型平台、知识中心、语料基地等)。将传统 IT 技术与大模型结合,解决客户实际场景问题。 3.产品需求反馈与优化:依据市场/客户需求、市场技术动态,结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议,推动技术创新和解决方案的迭代升级,提升产品市场竞争力和市场占有率。 4.市场敏感与扩展复制:挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的通用大模型应用场景,通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1;并对内部团队及客户进行知识和项目分享,促进从1到N的复制。