百度数据分析师（J85242）
任职要求
-统计、数学、计算机等相关专业本科及以上学历，3年以上互联网数据分析经验 -数据驱动思维，对流量波动、转化漏斗异常高度敏感，能快速定位问题并提出解决方案 -了解云计算产品（如IaaS、PaaS、AI服务）的商业模式及用户决策链路，有企业服务领域数据分析经验者优先 -具备用户增…
工作职责
-构建百度智能云官网及产品的流量监控体系，分析用户行为路径、渠道质量及内容偏好，输出日/周/月度流量分析报告 -深度分析用户画像、需求痛点及购买决策因素，为产品定价、权益设计、营销活动提供数据支持 -深入挖掘用户访问、点击、跳出等关键行为数据，定位流量波动原因，提出页面优化、内容迭代建议 -搭建线索转化全链路监控模型（从访问→注册→试用→付费），定位转化瓶颈，输出漏斗优化方案 -主导AB测试实验设计与效果评估（如页面改版、促销策略、推送文案），推动转化率提升 -推动数据埋点标准化、数据仓库优化及开发自动化数据分析看板，实现数据实时监控与异常预警 -与产品、运营、市场团队紧密合作，将数据洞察转化为可落地的业务策略，并跟踪执行效果
-负责分布式云资源交付项目建设规划和设计工作，负责对接资源需求、输出建设方案、拉通相关方建设评审，确保建设方案的完备性和合理性 -负责资源建设项目的过程管理，把控项目风险和关键问题，推进相关方跟进解决，对按期交付结果负责 -负责分布式云资源的日常运营和维护，确保资源的稳定、高效运行 -参与分布式云资源交付流程的优化，提升资源交付效率和质量 -监控和分析资源使用情况，及时发现并解决资源瓶颈和问题
-负责混合云运维平台、控制台等产品的Web前端研发工作，包括不限于需求分析、设计、开发、测试和上线等环节 -参与产品需求讨论，与后端工程师、UI设计师等团队成员紧密合作，共同推进项目进展 -持续关注前端技术动态，对新技术进行探索和研究，提高团队的技术水平 -优化现有产品的性能和用户体验，提升产品的质量和稳定性
-负责文心一言系统的研发和优化工作 -保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性 -通过技术专项攻坚和新技术调研，解决系统疑难问题，发挥技术对业务的前瞻性价值 -通过研发团队成员进行技术交流，互相促进技术能力的提升
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。