百度Agent移动端研发工程师（J98839）

1.担任iOS方向负责人，领导团队完成Agent应用客户端的架构演进和技术升级，确保产品的体验和稳定性； 2.带领团队成员完成高难度技术项目，解决客户端、全栈开发中的各类技术难题和问题； 3.参与产品需求讨论和评审，与产品和设计团队密切合作，推动产品持续优化和升级； 4.负责团队技术指导和培训，提升团队成员的技术能力和工作效率。

【关于我们】 小红书电商正处于高速发展阶段。我们希望把大模型能力真正融入用户购物链路和商家服务场景中，而不是停留在“接一个模型接口”。 #团队当前聚焦于以下方向： - 面向客服/售后场景的智能机器人、知识辅助与服务提效 - 基于 RAG、Agent、多轮会话和流式交互的新一代 AI Native 应用 - 多终端、多模态场景下的自然交互与 Generative UI 探索 - 我们正在寻找一位具备具备全栈工程能力的技术同学。 如果你既关注浏览器、渲染、交互和体验，也能深入服务端、模型编排、知识检索、性能优化和工程效能，欢迎加入我们，一起定义 AI 在电商中的下一代交互形态。 #岗位职责 1）负责 AI Native 产品的全栈设计与研发落地 围绕小红书智能客服系统，负责从方案设计、技术架构到前后端实现的完整研发工作，推动 AI 能力稳定上线并持续演进。 2）将大模型能力转化为真实可用的产品体验 结合 Prompt Engineering、RAG、Tool Calling / Agent、多轮会话等能力，设计并落地适用于导购、售后、客服辅助等场景的 AI 交互方案，让模型能力真正服务用户与业务。 3）负责复杂交互与全链路性能优化 面向高并发电商业务，优化前端渲染性能、流式响应体验、长连接交互、服务端响应时延与系统稳定性，保障多终端场景下的高可用与一致性。 4）推动 AI 工程化与研发提效 将 AI 能力融入研发流程，包括代码辅助、测试生成、知识沉淀、自动化脚本等方向，提升团队整体研发效率与交付质量。 5）参与技术选型与团队技术建设 持续关注 AI Native 应用、前端渲染、生成式 UI、Agent、富媒体交互等方向，参与关键技术决策，沉淀最佳实践并影响团队技术文化。

职位描述 1、用户数据分析与产品优化：深入分析用户对 Agent 的使用情况，包括但不限于用户行为路径、功能使用频率等数据指标，完成用户需求满足度分析，识别用户痛点和未被满足的需求，提出并推动 Agent 供给补充或优化建议； 2、用户反馈分析和体验设计：收集、整理和分析用户反馈，发现产品问题并提出解决方案。通过用户调研、可用性测试等方式，深入了解用户需求和使用习惯，参与用户体验设计； 3、竞品分析与市场洞察：对标和分析 ChatGPT 等通用大模型产品、以及市面上其他通用 Agent 产品。从功能、体验、技术、商业模式等多个维度进行深入竞品分析，洞察市场趋势和产品发展方向。

你将加入创新业务核心算法团队，围绕创新业务场景，利用 LLM、RAG、Tool Use、Multi-Agent 等前沿技术，打造真正理解用户需求、具备规划与执行能力的新一代 AI Native 产品。 岗位职责 1、负责通用 Agent 框架的设计与研发，包括意图识别（Router）、任务规划（Planning）、工具调用（Function Calling）、检索增强生成（RAG）、状态管理（Memory）等核心能力，构建可支撑复杂任务执行的智能体系统。 2、深入创新业务核心场景，设计垂类 Agent，打通用户状态、结构化信息、环境信息、知识库等多源信息，提升用户从“提出需求”到“获得可执行方案”的效率与体验。 3、基于开源或自研基座模型，利用 SFT、RL 等技术进行垂直场景微调，增强模型在复杂指令遵循、规划推理、工具使用、个性化表达与安全性上的能力。 4、面向长链路、复杂任务场景，探索并落地 Multi-Agent 协作机制，提升系统任务完成率、稳定性与可解释性。 5、建设 Agent 自动化评测平台，制定覆盖任务完成度、相关性、可执行性、工具调用准确率与安全性的多维指标，通过离线评测与在线 A/B 实验持续驱动效果优化。