百度PostgreSQL 资深数据库架构师（J96226）

1.负责数据库架构规划、表结构设计及索引优化，提升数据库性能和扩展能力; 2.熟悉常用的数据库类型：PostgreSql、MySql、Mongodb、Redis等，有milvus、neo4j经验更佳； 3.负责数据库日常管理、版本升级、补丁更新、参数优化和监控告警体系建设； 4.参与数据库自动化运维工具开发，提升运维效率; 5.与运维团队合作，实现配置、管理、维护、备份和故障修复的自动化; 6.负责数据库权限管理，制定安全策略，落实数据加密、审计及访问控制等安全策略，符合合规要求。

1，主导游戏数据平台系统的设计与研发，涵盖实时计算、离线处理、元数据管理、任务调度、数据存储等核心模块； 2，深入理解游戏业务场景，完成从需求分析、架构设计到高质量编码落地的全链路闭环； 3，承担关键技术攻关任务，解决高吞吐、低延迟、数据一致性等复杂技术挑战； 4，推动数据平台的稳定性、可观测性与自动化能力建设，提升平台整体SLA；

AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： ​​1.系统架构设计与优化​​：参与设计​​高并发、低延迟、高可用​​的后端系统架构以支撑AI服务。运用​​微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）​​ 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 ​​2.数据处理与管道构建​​：​​构建和维护数据管道​​，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计​​数据闭环​​系统 ​​3.全流程开发与协作​​：参与从​​需求分析、设计、编码、测试到部署运维​​的全流程。需与​​算法工程师、前端工程师、产品经理​​等紧密协作，确保项目顺利交付 ​​4.技术攻坚与创新​​：​​解决模型部署和运行中的技术难题​​（如资源瓶颈、轻量化），​​探索和引入前沿技术​​（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力

参与大数据平台架构设计和开发，构建高效、稳定、可扩展的数据处理系统。 负责数据生产系统的研发和优化，例如建模平台、数据测试平台、数据质量平台等 负责数据消费系统的研发和优化，例如指标消费平台、圈选平台、归因平台、决策平台等 负责内部数据产品的研发和优化，例如数据运营工作台、商家数据中心等 监控和优化数据相关系统的性能，解决系统瓶颈和性能问题。