商汤MIG-资深后端开发工程师

1. 测试体系建设：负责 AI 相机相关产品（端到端 + 服务端）的整体测试规划与策略制定，包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试：深入理解 AI 相机后台服务,，制定服务端测试方案，构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设：推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地，提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理：带领测试团队（2~5 人左右），进行人员培养、任务拆解、测试流程优化，提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作：与产品、研发、算法、运营团队紧密合作，推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。

1. 负责端侧AI 模型的优化、部署与性能调优，包括但不限于计算机视觉模型与大模型（LLM、VLM等）。 2. 基于不同端侧芯片（NPU、GPU、DSP、FPGA 等）进行模型适配和部署，实现高性能、低功耗推理。 3. 研究与实现模型压缩、量化、剪枝、蒸馏等技术，提高模型在端侧的运行效率与内存利用率。 4. 跟踪前沿算法与端侧硬件技术发展，探索新型架构与优化方法。 5. 与算法、芯片、软件团队紧密协作，完成从模型训练到端侧落地的全链路优化。

1. 负责大语言模型、多模态大模型（文本、图像、语音等）的核心算法研发，包括模型 SFT微调、强化学习后训练、推理优化等关键环节，持续提升模型的效果、效率与稳定性。 2. 跟踪国内外大模型领域的前沿技术（如 Transformer 架构改进、多模态融合技术等），并结合业务场景进行技术调研与创新落地。 3. 针对具体业务需求（如智能客服、内容生成、代码辅助等），设计训练数据处理与清洗、大模型微调、强化学习后训练方案，解决实际业务问题。 4. 通用智能体框架设计与开发，智能体虚拟环境搭建，智能体基座模型的SFT后训练和强化学习后训练。 5. 与工程开发、产品设计等团队紧密协作，推动大模型技术从研发到产品化的全流程落地，输出技术文档与方案说明。

1、负责研究图像处理的前沿算法及实现，涵盖的课题包括但不限于：多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、Diffusion和GAN图像生成等。 2、负责画质类算法的开发、调优与部署。 3、针对实际的画质问题，进行算法方案设计，并实现和验证。