商汤MIG-资深后端开发工程师

1. 测试体系建设：负责 AI 相机相关产品（端到端 + 服务端）的整体测试规划与策略制定，包括功能、性能、稳定性、兼容性、隐私安全等测试方向。 2. 服务端测试：深入理解 AI 相机后台服务,，制定服务端测试方案，构建自动化回归与监控体系。 3. 工具与平台建设：推动自动化测试平台、数据生成工具、模型评测工具链落地，提升测试效率与智能化水平。 4. 团队管理：带领测试团队（2~5 人左右），进行人员培养、任务拆解、测试流程优化，提升团队交付质量与效能。 5. 跨部门协作：与产品、研发、算法、运营团队紧密合作，推动 AI 相机业务的高质量快速迭代。

职位简介 负责在 大规模 Kubernetes 集群 中设计、优化云网络架构与 GPU 虚拟化调度体系，支持 AI、大数据、电商等业务场景。您将深入 Linux 内核、虚拟化与容器网络技术栈，运用 eBPF 等工具提升系统性能与稳定性，并推动跨云平台的资源优化与整合 核心职责 1.设计与优化 Kubernetes 云网络架构（CNI、VPC），确保高性能、低延迟和稳定性。 2.基于 Cilium/Calico 等网络插件进行二次开发，支持跨集群通信和多租户隔离。 3.研究与落地 GPU 虚拟化技术（vGPU、MIG、GPU Passthrough），实现多租户隔离与动态资源调度。 4.应用 eBPF、perf、sysdig 等工具监控和分析网络与 GPU 虚拟化性能瓶颈。 5.在 混合云/多云环境 中实现跨平台网络与 GPU 兼容性优化。 6.开发定制 Kubernetes 设备插件和 Operator，优化容器网络与 GPU 资源管理。

1、负责研究图像处理的前沿算法及实现，涵盖的课题包括但不限于：多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、Diffusion和GAN图像生成等。 2、负责画质类算法的开发、调优与部署。 3、针对实际的画质问题，进行算法方案设计，并实现和验证。

1. 深度探索AI以及视觉前沿算法，实现其在移动端的落地，确保算法在实际应用场景中的卓越表现。 2. 算法包括，检测识别跟踪，姿态估计，分割，深度估计，多帧融合、降噪、暗光增强、去模糊、HDR、超分辨率、GAN 图像生成，大语言模型和Diffusion图像视频生成技术。 3. 针对项目中出现的问题，精准设计算法解决方案，严谨地进行实现与验证，快速迭代并完成量产。 4. 承担AI算法的研发任务，包括但不限于算法的创新、改进与优化，以满足不同业务场景的需求。