商汤MIG-资深后端开发工程师

任职要求

技术能力​​：
​​1.编程语言​​：​​掌握Python​​、Go​​中的至少一门，用于构建高性能AI服务
2.框架与工具​​：了解​​PyTorch​​等深度学习框架及其部署工具链；熟悉​​Git、Linux开发环境​​；​​容器化技术（Docker/K8S）​​
3.​​数据库与架构​​：熟练使用​​关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）​​ 和​​NoSQL数据库（MongoDB/Redis/ElasticSearch）​​，了解​​向量数据库​​是加分项；熟悉​​微服务架构、分布式系统、消息队列​​的原理与应用
4.​​专业知识​​：理解常见算法和模型原理；了解​​计算机系统原理​​（操作系统、网络、多线程等）
5.具备​​良好的团队协作与沟通能力​​，能​​快速学习新技术​​，有​​强烈的自驱力和解决问题的能力

加分项:
​​1.有AI大模型（LLM）应用、开发或优化经验​​，或熟悉​​LangChain、LlamaIndex​​等生态工具。
2.有高并发、大规模分布式系统​​的设计和调优经验。
​​3.有特定领域​​（如计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、视频处理）的​​项目经验​​。
​​4.有云平台（AWS, GCP, Azure, 阿里云）及相关AI服务​​使用经验。

工作职责

AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括：
​​1.系统架构设计与优化​​：参与设计​​高并发、低延迟、高可用​​的后端系统架构以支撑AI服务。运用​​微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis）​​ 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能
​​2.数据处理与管道构建​​：​​构建和维护数据管道​​，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计​​数据闭环​​系统
​​3.全流程开发与协作​​：参与从​​需求分析、设计、编码、测试到部署运维​​的全流程。需与​​算法工程师、前端工程师、产品经理​​等紧密协作，确保项目顺利交付
​​4.技术攻坚与创新​​：​​解决模型部署和运行中的技术难题​​（如资源瓶颈、轻量化），​​探索和引入前沿技术​​（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力