百度Go工程师（J86370）
任职要求
-本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业 -精通Go语言，熟悉Go语言的并发编程模型，有实际项目开发经验 -熟悉常见的…
工作职责
-参与MEG软件知识图谱知识挖掘，不限于服务知识抽取、融合、推理以及应用构建和落地工作 -参与系统架构设计，确保系统的高可用性、可扩展性和安全性 -根据产品需求，完成相关模块的设计、编码、测试以及相关文档编写 -与团队成员紧密合作，持续优化产品性能，提升用户体验和效果
-负责百度智能云产品的测试工作，包括功能、性能、异常、安全以及自动化，测试效能提升等方面 -能够完成所负责产品的测试设计并执行测试计划，确保测试用例有效覆盖 -协作开发团队进行缺陷跟踪和管理，保证测试准出质量 -对测试结果进行分析和报告，对产品测试质量提升进行有效改进 -维护和改进测试流程和方法，提高测试效率和准确性 -参与测试工具和自动化测试脚本的开发、维护
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
1、负责模型训练平台核心功能开发和架构设计，包括传统CN/NLP/SD/LLM等多场景支持 2、负责大模型后训练工具平台化建设，包括后预训练、微调、对齐等技术落地 3、设计和实现高性能分布式训练系统，打造端到端训练解决方案 4、优化训练调度和资源管理，提升集群利用率和训练效率 5、开发模型训练监控诊断工具，建设可观测性体系
【职位描述】 1、设计和实现机器学习平台业务系统, 包括工具链/组件等AI基础设施, 落地业务功能需求； 2、高效优化和部署 计算机视觉、语音识别、语音合成、自然语言处理 等业务模型； 3、与公司各算法部门深度合作, 分析业务性能瓶颈和系统架构特征, 软硬件结合优化, 实现极致性能。