百度云及大模型-金融行业销售运营PMO（J91902）
任职要求
-有To B领域3~5年销售运营与销售管理工作经验
-熟悉AI与云计算领域的产品类别与特点，了解大模型相关更佳
-熟悉底层算力产品…工作职责
-对标业内服务标准及销售痛点，梳理运营流程机制内容、专题运营内容，帮助销售团队做好商机项目监控与风险管理，助力业绩目标达成 -对标销售客户管理与商机管理规则，推动解决前端商机与客户拓展过程中的问题，并形成商机和客户管理过程的监控体系 -基于销售业务痛点，承接一线销售问题，持续优化服务内容，维护高质量共享知识体系线上沉淀，提供快速高效问题解决 -流程及销售工具优化：将经过验证的销售管理动作及方法论沉淀到流程和工具上
1.负责AI产品和解决方案在消费与产业金融（泛金融）的商业化落地，对消费与产业金融（泛金融）客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品消费与产业金融（泛金融）行业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。
1.负责AI产品在泛互联网/金融企业的商业化落地，对泛互联网企业客户进行售前支持，职责包括客户需求分析、方案设计、技术演示、POC等； 2.承担AI产品泛互联网/金融企业的业绩KPI，与销售/产品/交付等角色配合，推动目标达成； 3.发现AI产品营收增长中的问题和机会，分析业务场景和产品方案的契合点，推进AI产品商业化进展； 4.参与产品改进和新产品的开发，提供关键技术和市场需求的反馈； 5.执行流程管理、事项管理、项目管理，逻辑清晰，具有判断决策和风险识别及解决的能力。
1、AI+金融解决方案的市场语言构建：深入理解阿里云AI产品（如通义点金）及金融行业解决方案，提炼差异化价值主张，打造标杆客户案例，形成可复制、可传播的内容资产与行业叙事体系，建立阿里云在金融AI领域的领导心智。 2、产品与解决方案级营销策划与落地：基于金融行业细分赛道（银行、证券、保险、资管等）的业务痛点与AI转型诉求，制定整合营销策略，联动产品、解决方案、销售、生态等多方资源，推动从“技术能力”到“客户价值”的高效转化，并对关键营销项目的业务结果负责。 3、高影响力行业活动运营：主导策划并执行金融行业峰会、闭门研讨会、客户沙龙等线上线下融合的营销活动，精准触达决策层客户，强化阿里云在金融AI领域的专业形象与生态影响力。 4、行业洞察与趋势预判：持续跟踪金融行业AI应用趋势、监管动态与竞对策略，输出前瞻性洞察，反哺产品与解决方案迭代，驱动营销策略动态优化。 5、跨部门协同与资源整合：统筹预算、供应商及内外部资源，与产品、技术、销售、运营团队紧密协作，确保营销策略与业务目标高度对齐，以创新形式实现Marketing to Leads的高效转化。
1、基于云客服、AI营销、AI Agent等产品组合方案，制定并落地运营商政企、能源、政府及央国企的年度/季度经营计划，完成经营指标； 2、行业洞察：跟进行业数字化政策、央国企“对标世界一流”行动、运营商“云改数转”等战略规划，提炼行业客户的业务痛点，驱动“效果付费、价值付费”为核心的商务模式建设，实现ARR售出持续增长； 3、整合资源，发展生态，在目标行业内识别并开拓ISV、SI、总集、渠道分销等生态伙伴，设计联合解决方案、形成可复制的渠道打法。能够联合阿里云及蚂蚁集团金融云、支付宝、钉钉、数科、密算等内部资源，打造“1+N”产品矩阵，提升单客份额； 4、积极反馈市场信息并参与产品共创，将前线行业需求转化为产品迭代输入，与产研团队共建行业模板、场景Agent插件市场。定期输出行业白皮书、标杆案例、最佳实践，提升数字蚂力在政企市场的品牌影响力。