百度云原生数据库内核研发工程师（J85216）

-设计、开发和优化自研云原生数据库内核 -设计、开发和优化自研云原生数据库的列存加速层、日志层与存储层等子方向特性 -与DBA一起为内外部客户提供稳定可靠的数据库服务 -探索新硬件、软硬结合等新技术在数据库领域的应用

1.负责数据库内核模块的架构设计和特性开发； 2.持续优化云原生、主备、分布式架构下的性能、吞吐和时延； 3.参与面向HTAP的SQL引擎开发，包括不限于查询优化器、并行执行、向量引擎的设计与优化； 4.参与共享存储架构、高可用架构、日志系统的开发，包括不限于物理复制、WAL、备份恢复的设计与优化； 5.负责线上数据库实例内核相关根因诊断和问题修复。

-负责向量数据库内核特性的设计与研发 -负责向量数据库产品云平台的设计与研发 -负责向量数据库各类向量检索、RAG检索等开发和优化 -负责向量数据库日常运维和客户支持

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与字节跳动内部自研云原生数据库产品的设计和开发，打造业界领先的分布式OLTP/HTAP数据库产品； 2、参与字节跳动VeDB Family旗下数据库产品架构、功能迭代和服务化，研究云原生在数据库的应用技术并落地实现； 3、深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。