百度云原生数据库内核研发工程师（J89102）

-设计、开发和优化自研云原生数据库内核 -设计、开发和优化自研云原生数据库的列存加速层、日志层与存储层等子方向特性 -与DBA一起为内外部客户提供稳定可靠的数据库服务 -探索新硬件、软硬结合等新技术在数据库领域的应用

1.负责数据库内核模块的架构设计和特性开发； 2.持续优化云原生、主备、分布式架构下的性能、吞吐和时延； 3.参与面向HTAP的SQL引擎开发，包括不限于查询优化器、并行执行、向量引擎的设计与优化； 4.参与共享存储架构、高可用架构、日志系统的开发，包括不限于物理复制、WAL、备份恢复的设计与优化； 5.负责线上数据库实例内核相关根因诊断和问题修复。

-负责向量数据库内核特性的设计与研发 -负责向量数据库产品云平台的设计与研发 -负责向量数据库各类向量检索、RAG检索等开发和优化 -负责向量数据库日常运维和客户支持

【团队介绍】PolarDB管控团队专注打造国际一流的云原生数据库PolarDB，以“高性能、高弹性、高智能”为核心构建企业级云数据库基础设施。团队突破传统架构限制，首创计算Serverless架构（动态资源按需分配，降低成本50%+，支持百万核级CPU调度），率先实现多主架构、HTAP混合负载处理等创新技术，服务金融、电商等关键行业数万企业数字化转型。在Data+AI领域，团队构建AI节点计算框架支持向量检索/图计算等，持续探索智能数据平台新边界。作为阿里云数据库“梦之队”，团队通过软硬一体化创新，正引领全球数据库技术进入智能化新纪元。 【职位描述】作为PolarDB管控Data+AI方向的研发工程师，你将深度参与PolarDB核心管控系统的设计与研发，推动云原生数据库在弹性、可靠性、智能化方向的技术突破。你将与数据库内核、存储、AI等多个顶尖团队协作，打造面向未来的下一代智能数据库平台，包括不限于： 1、负责PolarDB管控系统架构设计与核心模块开发，包括集群管理、资源调度、自动化运维、高可用容灾等 2、参与PolarDB Serverless架构应用到Data+AI场景的演进，优化弹性伸缩策略与资源利用率，提升系统性能与成本效益 3、探索Data + AI融合场景，参与AI节点调度、向量检索引擎集成等前沿方向研发 4、持续提升系统可观测性、自动化运维能力与客户体验，服务数万关键行业客户