百度交通策略算法工程师（J85597）
任职要求
-计算机，自动化，电子工程等相关专业，研究生及以上学历 -熟悉Linux环境下C++开发，了解Python语言、shell脚本编程 -对数据结构和算法设计有较为深刻的理解，具备扎实的编程能力，熟悉多线程编程、网络编程 -熟悉一种深度学习框架（pytorch、paddle等），了解框架内部实现 -具有自动驾…
工作职责
-负责自动驾驶/车路云一体化3D场景的开发、优化和维护 -负责智能交通2D场景相关开发、优化和维护 -负责CV深度学习模型和多模态大模型推理部署 -负责深度学习模型移植到多种硬件推理平台 -参与CV模型和多模态大模型推理优化，提升模型吞吐量 -熟悉交通场景或对交通场景感兴趣。
1.协助搭建飞猪搜推广业务（算法模型、业务策略）及经营&营销业务（如补贴算法、交通策略等）的数据评估体系，参与AB实验设计、效果监控与基础归因分析。 2.负责搜推广AB实验、日常分析看板建设，评估算法和产品策略（如排序模型、意图识别等）对搜索效率和用户体验的影响，联动产品和算法工程师进行实验分析和策略优化。 3.协同算法团队完成中等复杂度的专项分析，输出结构化分析报告。
1. 负责交通路线通过轨迹挖掘经验路线，基于路网进行算路和排序，结合司机行为进行最优路线的推荐工作; 2.负责基于轨迹挖掘、路网数据、POI数据挖掘最优的上下车点数据，结合用户信息进行最优推荐工作； 3.通过海量的用户轨迹、服务日志优化路径规划算法，提高路线的合理性； 4. 负责路线排序策略、ETA（预估到达时间）预测精度优化等核心功能的线上服务开发与算法迭代；
1、算法体系与技术路线：规划并落地 WCS 路径规划/交通管制与 WES 调度指派的一体化算法框架。 2、MAPF 与实时重规划：主导 AGV/AMR/四向穿梭车等多车路径规划与冲突消解，构建在线重规划、死锁检测与恢复机制。 3、交通流优化与拥堵治理：设计控制策略，实现全局拥堵预测与调控，提升路网通行能力与鲁棒性。 4、WES 全局调度与任务编排：建立“任务-资源-工位-设备”联合优化模型，在多目标下给出可执行最优/近优解。 5、运筹建模与求解策略：设计精确算法 + 启发式/元启发式混合求解，支持在线快速决策与离线全局优化。 6、算法工程化与性能极致优化：对 A*/CBS/ECBS/PBS/PIBT 等进行场景化改造，提供降级与兜底策略，确保实时性与稳定性。 7、仿真、评测与线上闭环：建设可复现的仿真/回放评测体系与 A/B 验证流程；基于线上日志与指标进行参数自适应与持续优化，支撑仓库布局与产能设计决策。 8、技术影响力与团队赋能：沉淀算法方法论、参与关键项目攻坚与疑难问题定位，提升整体交付质量。
1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。