logo of baidu

百度Java后端高级工程师(J80990)

社招全职3年以上ACG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科(全日制统招)以上学历,三年以上服务端开发经验,具有互联网公司或ToB软件企业背景,对金融数据服务、大数据处理和机器学习模型有浓厚兴趣
-JAVA基础扎实,理解io、多线程等基础框架,熟练使用SpringMybatis等主流开源框架,可以根据项目需要快速学习上手新的语言
-熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息、分库分表等机制,能对分布式常用技术进行合理应用,解决实际问题
-熟悉Linux开发环境,熟悉Netty/Nginx/Mysql/Redis等服务配置部署,对生产环境问题排查有实际工作经验
-熟悉云原生Kubernetes,Docker,Chart相关开发和部署,有实际工作经验
-对业务有较深的理解,能够独立完成需求分析、设计、编码工作;具有良好的学习能力、团队协作能力和沟通能力
-追求极致的设计规范和代码质量,具有较强的抽象能力,对系统可重用性、扩展性、可维护性有较多的思考与实践经验
-具有强烈的自驱力和上进心,愿意和团队共同成长,成就更好的自己和他人
加分项:
-有Python开发经验、算法相关工作经验或者机器学习知识基础优先
-对市面上大数据平台、建模平台有过使用或开发经验
-有金融行业数据、营销、风控在线服务建设经验者优先
-开源项目Owner、Committer或Contributor优先
-有极强的组织协调能力、善于表达者优先
-有极强的创业精神、乐观而皮实、合作共赢意识强烈者优先

工作职责


-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发,提升模型构建及运行的效率,保障服务可靠、稳定、高效运行,保障服务稳定性和数据质量,保障产品SLA
-参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化,确保特征及模型的高效交付上线使用
-参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计,主导服务可靠性相关自动化系统的实现,包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案,满足严格的质量与效率要求
-参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设,确保服务的可靠性,响应和处理生产环境中的紧急事件,最小化服务中断
-关注并研究业界前沿技术动态,负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作,探索并应用新技术,推动系统的演进
包括英文材料
学历+
机器学习+
Java+
多线程+
Spring+
MyBatis+
分布式系统+
缓存+
Linux+
Nginx+
MySQL+
Redis+
Kubernetes+
Docker+
Python+
算法+
大数据+
相关职位

logo of didi
社招2年以上技术

滴滴国际化历经多年探索,业务取得了稳定增长,是中国互联网公司出海为数不多的亮点,也是公司关键战略。 “没有安全,一切归零”,滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验,国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里,你将参与到国际化业务安全功能的研发工作,为多个国家和地区(拉美、南美、澳洲、新西兰、日本)的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务; 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现,提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具; 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代,与团队一起不断提升系统性能和可靠性; 识别代码或系统已有问题,主动进行优化;积极尝试新技术新方案,拓展技术视野;

更新于 2025-08-04
logo of bytedance
社招3年以上A96476A

1、结合大模型(LLM)能力,探索并实现AI 赋能的数据开发新模式,如代码智能补全、智能调试、SQL生成优化等; 2、设计并优化高并发、高可用的后端架构,支持大规模数据开发用户的使用场景; 3、研究并落地业界大模型在数据开发领域的最佳实践,包括但不限于RAG(检索增强生成)、智能Agent、代码生成等; 4、负责相关API设计、模型调用接口开发及性能优化,确保LLM相关功能的高效集成; 5、参与团队的技术决策,推动架构优化,提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性; 6、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展,推动相关技术在团队内的落地与实践。

更新于 2025-03-25
logo of hello
社招3-5年技术

工作职责 1、负责哈啰新业务项目产品研发工作; 2、能在一定的指导下独立完成详细设计和编码任务,确保项目进度和质量

更新于 2025-06-03
logo of didi
社招1年以上技术

1、参与司内全员类IM软件对内开放平台的开发与维护。 2、根据开发进度和任务分配,完成相应软件模块的设计开发、单元测试、功能自测等。 3、参与历史系统的架构&代码梳理,并产出相关技术文档。 4、参与业务&技术数据看板的搭建。 5、参与项目内的AI工程化落地。

更新于 2025-08-01