滴滴Java后端高级工程师(J250702001)
任职要求
1.本科或以上学历，计算机软件或相关专业； 2.两年以上Java开发经验，有扎实的计算机基础知识和编程功底； 3.熟悉spring boot，jpa/mybatis，熟悉spring cloud开发者更佳； 4.熟悉多线程编程，熟悉JVM，熟悉常见的开源分布式中…
工作职责
滴滴国际化历经多年探索，业务取得了稳定增长，是中国互联网公司出海为数不多的亮点，也是公司关键战略。 “没有安全，一切归零”，滴滴正在持续不断提升产品使用过程中的安全体验，国际化安全工程团队为实现该目标提供了坚实的技术保障。 在这里，你将参与到国际化业务安全功能的研发工作，为多个国家和地区（拉美、南美、澳洲、新西兰、日本）的出行、外卖等业务提供高可用的安全服务； 您将与我们一起挑战不同国家个性化的安全需求的实现，提供支持快速开国开城的研发工具、运营工具； 参与高并发、大数据量系统的开发和迭代，与团队一起不断提升系统性能和可靠性； 识别代码或系统已有问题，主动进行优化；积极尝试新技术新方案，拓展技术视野；
-参与金融建模产品各类在线服务和自动化工具开发，提升模型构建及运行的效率，保障服务可靠、稳定、高效运行，保障服务稳定性和数据质量，保障产品SLA -参与金融领域主流机器学习模型交付平台、特征挖掘及交付平台开发及性能优化，确保特征及模型的高效交付上线使用 -参与金融建模产品各类在线服务和模型产品部署运行架构设计，主导服务可靠性相关自动化系统的实现，包括预防、止损、降级、容量管理、弹性部署、故障分析、流量分配、性能调优等方案，满足严格的质量与效率要求 -参与金融建模全流程服务的可观测性建设、服务稳定性建设、数据质量建设、模型效果建设，确保服务的可靠性，响应和处理生产环境中的紧急事件，最小化服务中断 -关注并研究业界前沿技术动态，负责大规模机器学习模型在线预测系统的优化工作，探索并应用新技术，推动系统的演进
1、结合大模型（LLM）能力，探索并实现AI 赋能的数据开发新模式，如代码智能补全、智能调试、SQL生成优化等； 2、设计并优化高并发、高可用的后端架构，支持大规模数据开发用户的使用场景； 3、研究并落地业界大模型在数据开发领域的最佳实践，包括但不限于RAG（检索增强生成）、智能Agent、代码生成等； 4、负责相关API设计、模型调用接口开发及性能优化，确保LLM相关功能的高效集成； 5、参与团队的技术决策，推动架构优化，提升系统的稳定性、可扩展性和易维护性； 6、关注业界大数据开发工具和AI赋能技术的最新进展，推动相关技术在团队内的落地与实践。
1、参与司内全员类IM软件对内开放平台的开发与维护。 2、根据开发进度和任务分配,完成相应软件模块的设计开发、单元测试、功能自测等。 3、参与历史系统的架构&代码梳理，并产出相关技术文档。 4、参与业务&技术数据看板的搭建。 5、参与项目内的AI工程化落地。