百度仿真引擎高级研发工程师(J71371)
任职要求
-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历 -5年以上C++与至少一种脚本语…
工作职责
-负责设计和研发自动驾驶仿真引擎,提供丰富的自动驾驶仿真评价能力 -负责优化仿真引擎框架和底层实现方式,提升仿真引擎在大规模计算资源上的运行精度和效率 -负责设计和研发通用计算引擎,提升大规模评测和数据生产的计算稳定性和效率 -协同仿真算法团队,提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率
1、负责机器人物理引擎的算法研究与代码开发,完成针对大规模问题稳定高效的线性求解器、非线性求解器、预处理算子等模块的开发; 2、负责多体系统动力学的接触理论研究与算法开发,提升接触计算的精度和稳定性; 3、负责高效刚柔耦合仿真算法的预研与开发工作,实现多体动力学、模态动力学与隐式动力的耦合计算; 4、负责MPM单元算法与材料本构算法的开发,并利用GPU进行加速计算; 5、负责现有物理引擎在仿真场景中出现的计算稳定性与精度等问题分析,并进行算法优化与版本迭代。
国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台, 特征工程研发等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战; 岗位职责: 1、参与滴滴外卖配送引擎的核心系统研发,在充分理解配送业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作 2、参与一个或多个核心数据微服务的设计和实现,充分理解业务的发展方向和引擎侧技术挑战 3、不断完善分单策略A/B实验能力,仿真系统及效率工具,提高策略迭代效率 4、通过技术驱动, 不断演进工程架构, 保障系统扩展性和稳定性

团队介绍 我们是「哈啰-普惠用车算法」团队,负责哈啰四轮车核心定价及交易算法的研发,致力于打造最前沿的大规模智能定价及交易引擎。通过极具效率的智能实时决策能力,提升司乘交易效率,为集团核心经营指标增长提供巨大助力。 在这里,你可以参与高度智能的定价及交易引擎的建设,深度参与大规模机器学习、因果推断算法的优化工作 在这里,你可以运用业务分析能力和商业洞察,优化价格及交易策略,为大规模双边交易市场提供增量的爆发点 在这里,你可以运用高度抽象的技术思维持续优化定价引擎的仿真系统、分析系统的建设,挑战业界深层次难题 职位描述 1.研究并迭代大规模分布式深度因果算法及深度学习算法,持续提升定价及交易系统的关键性能 2.研究商业决策相关算法,基于真实商业模型不断提高实时决策的准确性,精准动态调节城际/市内出行大环境 3.建设和优化定价及交易引擎的仿真、分析系统,持续为集团核心经营指标增长提供稳定、高效的基础能力 4.能够基于业务诉求和新场景冷启动需求,快速制定策略方案并优化策略效果,适应复杂多变的实际业务场景 5.能够结合产品和运营诉求,提供完整策略解决方案,推动多方合作人员高效落地,并结合实际业务效果快速迭代