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百度仿真引擎高级研发工程师(J71371)

社招全职5年以上IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-计算机科学、计算机工程、电子工程等相关专业硕士及以上学历
-5年以上C++与至少一种脚本语…
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工作职责


-负责设计和研发自动驾驶仿真引擎,提供丰富的自动驾驶仿真评价能力
-负责优化仿真引擎框架和底层实现方式,提升仿真引擎在大规模计算资源上的运行精度和效率
-负责设计和研发通用计算引擎,提升大规模评测和数据生产的计算稳定性和效率
-协同仿真算法团队,提升自动驾驶仿真评估的科学性、易用性和效率
包括英文材料
学历+
C+++
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社招3年以上技术类-开发

团队介绍: 供应链产技团队负责阿里海外零售供应链的建设和优化,业务覆盖全球,支持了千亿级别的零售行业、以及数以千万计的商品。我们利用世界领先的ERP系统和库存管理技术,帮助客户管理库存,提高配送效率,保障订单准时送达,提升广大消费者的购物和服务体验。我们还拥有先进的履约和供应链技术,帮助客户精细化管理每一个环节,从而助力商品能够实现全球畅销。在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,不断创造价值,为消费者带来更加美好的体验! 1、负责核心仿真系统的设计和研发工作,确保仿真系统的高性能、高可用性和稳定性。 2、参与业务仿真项目的需求分析和设计讨论,为业务提供仿真建议和仿真方案。 3、解决复杂的技术问题,对现有系统进行优化,提升系统效率和用户体验。 4、与团队成员紧密合作,分享技术知识,推动技术创新和应用实践。 5、跟踪业界新技术动态,评估新技术对现有系统的潜在影响,适时引入。

更新于 2025-12-17杭州
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校招研发类

1、负责机器人物理引擎的算法研究与代码开发,完成针对大规模问题稳定高效的线性求解器、非线性求解器、预处理算子等模块的开发; 2、负责多体系统动力学的接触理论研究与算法开发,提升接触计算的精度和稳定性; 3、负责高效刚柔耦合仿真算法的预研与开发工作,实现多体动力学、模态动力学与隐式动力的耦合计算; 4、负责MPM单元算法与材料本构算法的开发,并利用GPU进行加速计算; 5、负责现有物理引擎在仿真场景中出现的计算稳定性与精度等问题分析,并进行算法优化与版本迭代。

更新于 2025-08-07深圳
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社招2年以上技术类-开发

我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队,负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台(如 AliExpress、Lazada、Trendyol 等)的搜索、推荐、广告、用户增长等核心技术。团队致力于将最前沿的 AI 技术——包括大模型、多模态理解、智能体(Agent)系统等——与国际化电商业务深度结合,为全球用户打造更智能、更个性化的购物体验,同时赋能百万商家实现高效、自动化的经营决策。 选择加入我们,意味着你将投身于高速发展的全球化电商业务,参与构建下一代以 AI 为核心的智能商业基础设施。在这里,你不仅会推动传统算法系统的演进,还将主导面向未来的 智能体(Agent)体系 建设,打造具备感知、推理、决策与执行能力的自动化智能系统。你将有机会负责以下核心工作: 支持业务快速迭代:高效推进来自搜索、推荐、广告、用户增长等领域的多样化产品需求落地,支撑多语言、多市场、多场景的业务敏捷创新。 系统架构设计与优化:主导搜索、推荐、广告引擎的高可用、高并发架构设计,支持全球用户低延迟访问,并为智能体(Agent)系统的实时感知与响应能力提供底层支撑。 性能调优与资源效率提升:针对召回排序、模型训练与推理、特征计算等关键链路,进行深度工程优化(如分布式计算加速、内存管理、GPU/TPU 资源调度等),提升算法迭代效率与系统吞吐能力,为大规模 Agent 部署提供高性能基础设施。 工程平台体系建设:构建算法与工程协同的标准化平台,包括实时特征平台、在线推理服务框架、AB 实验平台、策略仿真环境等,支持从传统模型到智能体(Agent)的全生命周期开发与效果验证。 大模型与智能体(Agent)工程落地: 负责生成式 AI 技术的工程化落地,包括大模型训练、推理加速、多模态内容生成等; 主导 电商智能体(E-commerce Agent)系统 的设计与实现,构建具备任务规划、工具调用、多轮交互、自主决策能力的智能体架构; 探索基于大模型的自动化运营、智能客服、个性化导购、商家助手等 Agent 应用场景,推动 AI 从“辅助”走向“自主执行”。 加入我们,你将站在 AI 与全球电商融合的最前沿,用技术重新定义人、货、场的连接方式,共同打造一个由智能体驱动的下一代国际化电商平台。

更新于 2026-01-16杭州
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社招2年以上技术

国际化外卖-配送引擎方向, 为外卖配送提供了分单, 供需, ETA等业务核心能力; 技术上包括了分布式计算框架, 特征工程, 策略模型架构等方向, 涉及复杂的VRP算法优化、流式计算框架、资源调度平台, 特征工程研发等工作, 具备较强的业务效果要求和技术深度挑战; 岗位职责: 1、参与滴滴外卖配送引擎的核心系统研发,在充分理解配送业务的基础上进行需求分析、设计、开发、上线等工作 2、参与一个或多个核心数据微服务的设计和实现,充分理解业务的发展方向和引擎侧技术挑战 3、不断完善分单策略A/B实验能力,仿真系统及效率工具,提高策略迭代效率 4、通过技术驱动, 不断演进工程架构, 保障系统扩展性和稳定性

更新于 2025-06-16北京