百度视觉算法工程师（J79122）
任职要求
-计算机或相关专业研究生及以上学历 -熟悉深度学习框架（如pytorch、paddle等），拥有较强的动手能力 -熟悉计算机视觉领域的基础知识与算法原理，如目标检测、图像分割、图像识别、图像分类等。有开源模型项目相关复现/移植能力，有相关的研究经历或项目经历者优先 -具备良好的编程能力，熟练掌握Python/C++等至少…
工作职责
-跟进前沿技术，参与目标检测/实例分割/视频理解/AIGC生成/多模态大模型等方向的算法技术研究与部署落地 -针对工业场景中的实际需求，协助参与CV算法的优化与迭代，提升算法性能与效果 -协助完成相关算法的工程化实现，完成算法落地与产品化工作，确保算法能够在实际项目中稳定运行 -跟踪行业动态与最新技术进展，赋能各个业务方向，为公司项目提供技术支持与解决方案
1. 负责计算机视觉和深度学习核心算法的开发，包括但不限于图像恢复及增强、风格迁移、质量评价、深度及光流估计、模型压缩等领域 2. 探索与跟进前沿技术，推动计算机视觉和深度学习在实际应用领域中的性能优化和落地
1.视觉算法开发与优化 ： 负责工业视觉系统中图像处理算法的设计、开发与优化，包括但不限于缺陷检测、定位、测量、分类等。 研究和实现基于深度学习的视觉算法，提升工业检测的准确性和效率。 2.智能制造系统集成 ： 参与智能制造生产线的视觉系统集成，完成视觉算法与工业设备的对接。 配合团队完成视觉系统的部署、调试和优化。 3.图像处理与分析 ： 开发高效的图像处理工具，解决工业场景中的复杂问题，如光照变化、背景干扰等。 进行图像数据的采集、标注、处理与分析，为算法训练提供高质量数据支持。 4.算法部署与性能优化 ： 将算法部署到嵌入式设备或工业控制设备中，确保算法在实际工业环境中的稳定运行。 优化算法性能，提升实时性和计算效率。 5.技术文档编写 ： 编写技术文档，记录算法设计、实现细节及优化过程，确保代码和系统的可维护性。
1、负责物流仓储/工业制造场景2D/3D视觉算法的设计和研发，处理复杂的视觉场景并在实际产品中落地； 2、根据业务需求转化为算法问题，与工程团队、业务团队合作，推动算法能力工程化、产品化； 3、菜鸟物流科技视觉算法团队致力于利用视觉智能改善大物流，沉淀物流行业解决方案。
1. 主导大语言模型（LLM）/多模态大模型的架构设计、训练调优及落地部署 2. 研发Agent智能体框架，实现复杂任务规划、工具调用与自主决策能力 3. 构建领域知识库系统，优化知识抽取、存储与推理链路 4 熟悉cv等相关的技术 5. 跟踪CV/NLP/多模态领域前沿技术，推动研究成果产品化