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阿里巴巴淘天算法技术-多模态内容理解算法工程师-杭州/北京

社招全职地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历机器学习、CV、NLP、数学等相关专业,有国际顶会论文发表优先。
2、有大规模机器学习,商品理解,个性化推荐,广告,信息检索自然语言处理相关领域工作经验,对商品领域有深入研究者优先。
3、具备…
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工作职责


1、负责多模态 & 大模型在商品领域落地项目,涵盖商品内容理解&结构化/商品质量甄别/商品标题/图片生成/同款识别等任务。
2、负责商品检索相关的计算机视觉算法的创新和研究,包括但不限于:目标检测、图像分类、图像表征、图像校正与增强等相关算法研究。
3、负责商品知识库构建&知识标准化等工作。
4、负责跟踪业界前沿NLP&CV技术进展,寻找有价值的科研问题,开展前沿算法的研究工作,推进技术进步;
5、负责理解业务需求,进行针对性的研究算法,面向电商场景落地,发挥算法在实际应用中的价值。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
信息检索+
数据结构+
算法+
还有更多 •••
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社招2年以上技术类-算法

1. 负责行业/领域大模型算法能力研发,包括但不限于数据合成、安全对齐、模型后训练等,支持大模型SaaS化服务与本地部署类的商业化产品,满足内外部客户对内容安全、抑制模型幻觉、模型性能提升、智能体安全的需求; 2. 深入研究大模型相关技术,跟进业务最新趋势,包括benchmark构建、CoT数据合成、模型微调与强化学习等方面,建设公司在领域的影响力。

更新于 2025-05-08北京|上海|杭州
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社招2年以上

1. 面向淘宝推荐核心场景:首页信息流和视频Tab的商品、短视频、图文等内容推荐业务。 2. 超大规模推荐算法研发:超大规模商品、短视频、图文内容业务的召回、排序、重混排模型算法研发工作。 3. 通过超大规模在线深度学习、用户行为超长期序列建模、全域学习、多场景迁移学习等技术提升算法效率。 4. 探索大模型在推荐系统中的应用:利用大模型技术提升推荐系统泛化能力,结合跨域多模态信息提升内容推荐效率和体验。

更新于 2025-11-11北京|杭州
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社招2年以上

联盟算法团队依托于联盟业务生态,以大模型、深度学习、多模态理解等先进AI技术来驱动站外广阔的十亿级消费者的电商营销场景发展。不同于站内确定性场景,我们直接面向站外复杂多变的电商生态,因此可以接触到业界前沿的领域知识,如微信、微博等社交领域、抖音快手小红书等内容场景。我们持续进行LLM大语言模型、深度学习、多模态理解、知识图谱、信息检索、图学习等前沿技术的研究,并通过搜索、推荐、投流、榜单、承接页等产品形式,在用户意图理解、渠道智能选品、商家营销建议、个性化召回、多场景多目标预估、排序策略、智能创意等领域进行深耕,在不断提升业务效果的同时,也在不断拓展基础技术和应用技术的边界。热忱欢迎对大语言模型、广告算法、搜索推荐和计算机视觉等方向感兴趣的同学加入我们,一起加油,共同成长!我们坚信你的加入,是我们彼此优秀的开始。

更新于 2025-04-07北京|杭州
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社招D13918

1、负责快手多媒体内容理解工作,应用计算机视觉、NLP、多模态融合等技术,提升短视频/直播内容体系建设、推荐、搜索的效果和体验; 2、负责快手多媒体相关的内容理解、语义理解的相关算法的研发,包括但不限于视频多分类、视频多标签、视频多模态embedding学习; 3、负责计算机多模态方向前沿问题的研究,参与建设并持续保持部门在多模态业界的技术先进性,保持创新的同时将业界SOTA模型持续优化并落地至线上获得收益。

更新于 2025-05-19北京