百度大数据平台研发工程师（J85756）
任职要求
-本科及以上学历，计算机专业优先 -熟悉Hadoop/Spark/Flink/Hive/Doris等任一项主流开源技术，具备类似技术的引擎研发经验 -有1年以上大规模系统软件的研发经验，如操作系统、存储系统、数据库系统、计算系统等，熟悉网络编程…
工作职责
-研发大规模分布式计算系统，包括高吞吐的批量计算、高时效的流式计算、高效能的OLAP等 -为全百度提供高性能、高可用、低成本的大数据计算服务 -探索新架构、新技术、新硬件，设计面向大模型的数据处理引擎和服务 -深入理解业务系统，理解项目客户需求，设计和实现符合用户需求的大数据平台系统，确保项目顺利验收
-负责大数据管理开发平台的研究、设计和开发，包括数据采集、存储、开发、处理、作业调度等工作 -负责大数据管理开发平台的设计和优化，提高产品的实用性和用户体验 -持续优化平台的稳定性和性能，维护系统的稳定运行 -深入理解业务系统，理解项目客户需求，设计和实现符合用户需求的大数据平台系统，确保项目顺利验收
-负责大数据平台产品开发，包括数据采集、开发、分析、运维等平台化功能 -负责大数据平台技术迭代，优化平台架构，面向大规模高并发数据处理场景提升平台性能 -深入理解智能云生态，协同适配云上产品，支持业务场景，提升产品易用性和用户体验 -深入理解项目需求，支持私有化产品功能开发与版本迭代，确保项目顺利验收
构建高性能分布式的网络系统平台，对快手超大规模数据中心网络进行全方位地监测、控制、管理、运营优化，持续提升网络稳定性与效率、优化网络性能与成本，并建立网络与业务的管控联动，为业务发展提供技术支撑和驱动能力，具体工作方向包括： 1、负责网络监控、遥测（Telemetry/INT）、故障诊断、可视化、网络大数据平台研发； 2、负责网络自动化及IBN系统平台研发； 3、负责SDN控制器及网络流量调度系统平台研发； 4、负责光传输网络管控平台及T-SDN研发； 5、负责容器（虚拟）网络、网关等场景控制面系统平台研发。
构建高性能分布式的网络系统平台，对快手超大规模数据中心网络进行全方位地监测、控制、管理、运营优化，持续提升网络稳定性与效率、优化网络性能与成本，并建立网络与业务的管控联动，为业务发展提供技术支撑和驱动能力，具体工作方向包括： 1、负责网络监控、遥测（Telemetry/INT）、故障诊断、可视化、网络大数据平台研发； 2、负责网络自动化及IBN系统平台研发； 3、负责SDN控制器及网络流量调度系统平台研发； 4、负责光传输网络管控平台及T-SDN研发； 5、负责容器（虚拟）网络、网关等场景控制面系统平台研发。