百度电商业务分析师（J82750）
任职要求
-本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先 -2年及以上工作经验，具备扎实的数据挖掘功底和数据分析经验，有互联网经营分析、电商行业分析等相关经验者优先 -熟悉常用数据统计和分析方法，熟练掌握SQL，会使用Tableau、Python等优先 -有良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，对数据敏感，能够独立领导完成分析项目 -有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够跨业务、跨部门、跨团队进行高效沟通和协作
工作职责
-负责电商业务数据分析工作，快速响应业务分析需求，提取关键数据并结合业务场景进行分析与解读，洞察业务机会，产出专题分析报告 -关注电商核心指标的执行监控和波动分析，通过对数据的敏锐洞察，迅速发现和定位问题 -理解电商产品及策略，进行风险识别和机会挖掘，提出有针对性的结论和建议，产出分析报告 -与业务团队保持沟通及协同，关注产品创新，为产品和运营规划提供相关分析支持和决策建议
-负责百度电商服务的工程架构设计、研发工作 -协同配合上下游技术团队共同完成产品项目开发 -持续精进和优化服务性能、稳定性、扩展性 -从事数字人平台操作效率提升、直播间质量优化、直播间实时问答等业务的优化开发
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、了解电商业务体系，为商品产品团队提供数据支持，能够基于数据分析提供策略和建议； 2、负责数据分析体系的搭建，包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作； 3、负责业务数据的监控分析，主动发现数据异常并快速定位问题，输出周期性分析报告； 4、主导数据专题分析，对业务问题进行深入研究，给到业务分析结论和优化建议，推动产品功能迭代和业务流程优化。
1、了解电商业务体系，为商品产品团队提供数据支持，能够基于数据分析提供策略和建议； 2、负责数据分析体系的搭建，包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作； 3、负责业务数据的监控分析，主动发现数据异常并快速定位问题，输出周期性分析报告； 4、主导数据专题分析，对业务问题进行深入研究，给到业务分析结论和优化建议，推动产品功能迭代和业务流程优化。