希音高级/资深数据分析师-上海/南京(商品电商)
任职要求
1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学或相关专业优先; 2、至少3年以上数据分析经验,有电商行业数据分析经验者优先; 3、较强的数据处理能力,熟练掌握SQL,Python、T…
工作职责
1、了解电商业务体系,为商品产品团队提供数据支持,能够基于数据分析提供策略和建议; 2、负责数据分析体系的搭建,包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作; 3、负责业务数据的监控分析,主动发现数据异常并快速定位问题,输出周期性分析报告; 4、主导数据专题分析,对业务问题进行深入研究,给到业务分析结论和优化建议,推动产品功能迭代和业务流程优化。
1、了解电商业务体系,为商品产品团队提供数据支持,能够基于数据分析提供策略和建议; 2、负责数据分析体系的搭建,包括数据指标设计、口径制定、与数仓协作完成基础数据建设、数据看板开发和维护等工作; 3、负责业务数据的监控分析,主动发现数据异常并快速定位问题,输出周期性分析报告; 4、主导数据专题分析,对业务问题进行深入研究,给到业务分析结论和优化建议,推动产品功能迭代和业务流程优化。
1、 负责跨境电商C端商品选购或者商详交易业务相关的数据提取、数据分析、商业洞察及优化方案等工作; 2、与业务团队有效并高效沟通,能够站在数据分析及业务运营角度,引导并帮助业务团队拆解并定位问题,明确需求,通过对数据分析需求的准确理解及把握,为业务提供数据决策和策略支持; 3、从多角度搭建数据分析模型,完成数据准备到模型实现和商业洞察的一整套流程,开展端到端的数据管理和分析; 4、有效地向业务团队呈现数据分析结果和解决方案,推动业务优化及方案落地。
大数据场景base深圳北京都OK 1.负责算法流量分配、前端页面迭代相关业务的数仓模型建设和设计;并根据需求变化和业务发展,持续优化模型; 2.结合公司相关配套数据产品,完成实际代码开发、部署,并对数据质量进行管理和优化; 3.构建自助分析数据资产,通过数据+产品,提供低成本的数据产品化能力;
高级/资深算法工程师(国际支付风控方向),base上海/南京 1.支付风险识别与防控 ●负责跨境电商业务中支付风险的全面识别与防控,重点治理欺诈(盗卡、盗账户 友好欺诈)等方面风险,确保支付全链路安全可靠。 ●利用数据分析和机器学习技术,精确识别支付风险,建立有效的风控模型体系。 2.风控模型全链路管理 ●主导支付风控模型的全链路开发与上线工作,包括需求调研、风险探索、方案设计、模型开发、系统集成、部署上线、效果评估、持续优化和监控预警。 ●与产品、工程、业务团队紧密合作,确保风控模型精准全面覆盖业务场景,并能够及时应对市场变化。 3.前沿技术应用与创新 ●深入探索全球各大市场的新型支付作弊行为,利用多模态大数据进行风险评估与预测。 ●应用异常检测、集成学习、强化学习、序列模型、图模型、大规模预训练模型等前沿技术,提升风险识别的准确率和召回率。