百度云原生AI计算工程师（J71045）
任职要求
任职资格 -计算机及相关专业本科及以上学历 - 熟悉Kubernetes工作原理，熟悉调度器、资源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术，有Kubernetes开发和维护经验 - 对Kubeflow、Volcano、Pytorch、GPU芯片架构有一定了解者优先 - 具备良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度，注重工程质量，有独立解决各种系统问题的能力 - 善于学习新的知识，动手能力强，有强烈的责任心，喜欢钻研技术
工作职责
团队介绍：百度智能云AI计算部云原生AI计算团队致力于构建先进的通用和人工智能算力基础设施。在这个团队中，您将有机会与一流的工程师合作，深入参与到训练推理任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、分布式训练和推理等技术的创新和应用中。这是一个非常令人兴奋和有挑战性的团队，让我们携手，一起深入探索AI和云计算的无尽潜力 岗位职责： -负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 - 构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 - 提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
-负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
团队介绍：百度智能云AI计算部云原生AI计算团队致力于构建先进的通用和人工智能算力基础设施。在这个团队中，您将有机会与一流的工程师合作，深入参与到训练推理任务管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存储、分布式训练和推理等技术的创新和应用中。这是一个非常令人兴奋和有挑战性的团队，让我们携手，一起深入探索AI和云计算的无尽潜力 岗位职责： -负责大规模AI计算集群基础设施和产品的设计与研发工作，支撑内部业务和外部客户需求 -构建异构多芯计算集群，优化GPU资源调度、虚拟化混布等核心能力，有效提升多芯供应能力和集群资源效率 -基于标准Kubernetes技术，负责云原生AI组件研发工作，包括训练推理服务编排、GPU资源调度和混布、AI存储、高性能网络等 -基于AI计算集群基础设施，设计和研发异构计算平台和解决方案，支持开发、训练、推理等多场景能力 -提升服务和产品的稳定性，优化服务性能和可扩展性
-建设业界领先的面向智能驾驶的AI计算平台，提供高性能、高稳定性、高易用性的AI模型计算平台，支持智驾数据和模型的高效迭代和部署 -负责云原生AI容器相关产品的架构设计和产品研发，结合业界先进的AI框架、调度、工作流和可观测能力组件构建全栈AI计算平台 -对接客户基础设施环境构建案，支持AI平台的跨云多云部署和交付 -与产品、运营等团队紧密合作，提供技术支持和协作
1、负责混合云云原生AI Infra技术架构设计、推理场景系统优化、云原生AI套件等开发工作。 2、负责研发AI异构计算软件栈，通过结合不同硬件、高性能网络、缓存等技术，实现AI计算的全链路优化，助力打造高可靠、高性能、高效率的AI算力基础设施； 3、洞察人工智能及深度学习的发展趋势，积极参与下一代AI基础设施的设计与研发。