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百度健康AI产品经理(J101199)

社招全职2年以上MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-本科及以上学历,2年以上AI产品工作经验,有独立APP落地经验的、搜索产品经验的、医疗健康行业经验的、闭环业务落地经验的同学优先
-超强的逻…
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工作职责


-核心职责,负责健康AI应用产品的端到端用户体验,包括基础策略、框架功能、服务闭环、用户增长等产品设计、推动落地、中长期产品规划
-用户洞察,深入调研行业和用户需求,挖掘医疗健康核心人群/场景需求洞察,及相关AI创新产品的策划与落地
-AI原生化设计,用Claude code/Cursor/Codex等vibe coding产品原型,把创新想法快速变成可实现demo,提效方案设计和决策链路
-协同落地,对AI原生产品和搜索原理有较深入了解,能协同算法,工程,设计,增长等团队,紧密合作,高效决策,快速落地
包括英文材料
学历+
相关职位

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社招

1. 负责 Keep 运动健康数据产品的规划与落地,围绕用户的运动、睡眠、活动、心率、恢复、压力、体重、饮食等数据,构建面向大众用户的身体状态洞察与健康管理产品; 2. 基于 Keep 在运动内容、训练计划、AI 教练、用户行为数据和健康管理场景中的积累,设计具有 Keep 特色的数据指标体系、身体状态评估体系、趋势分析体系和个性化建议体系; 3. 将复杂的运动数据、生理数据和生活方式数据,转化为用户易理解、可感知、可行动的产品表达,帮助用户理解“我现在身体状态怎么样”“我今天适合怎么练”“我应该如何恢复和调整”; 4. 围绕训练前、训练中、训练后,以及日常健康管理等关键场景,设计身体状态解读、训练负荷、恢复建议、睡眠改善、压力调节、运动风险提醒等产品能力; 5. 协同算法、数据、工程、设计、内容、教练及运动科学专家,推动健康数据采集、清洗、建模、解释、展示和反馈闭环的产品落地; 6. 结合 AI 教练能力,探索基于用户长期运动行为和健康数据的个性化洞察、智能解读、训练建议、恢复建议和长期陪伴体验; 7. 通过用户研究、数据分析、A/B 实验和反馈分析,持续提升用户对健康数据的理解度、信任感、使用频次、建议采纳率和长期留存; 8. 结合会员、训练计划、课程推荐、AI 教练等业务场景,推动健康数据能力转化为可持续增长的用户价值和商业价值。

更新于 2026-05-07北京
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实习MEG

-需求洞察:深度分析医疗健康垂类用户需求,挖掘AI健康智能体在问诊服务、健康咨询、保险医疗等场景的商业化机会点 -产品设计:参与智能体对话管理、个性化推荐、服务链路设计等核心模块开发,设计兼顾用户体验与商业变现的解决方案 -数据驱动:参与商业化核心数据日常分析,通过AB测试、归因分析等手段持续优化产品 -生态构建:探索与医疗机构、药企、保险公司等B端合作伙伴的联合创新模式,设计智能体服务接入、数据产品化等合作方案 -前沿探索:跟踪生成式AI在医疗领域的应用动态,研究Prompt Engineering、RAG等技术与商业化场景的结合创新

更新于 2025-10-15北京
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实习MEG

-消费医疗场景洞察​:深入研究消费医疗市场,包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等,定期输出市场分析报告,为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持​:协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作,如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析,发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求,及时反馈给相关团队 -内容与用户运营:协助策划医美消费医疗相关内容,分析医美用户需求,如抗衰、美容、修复等,结合AI技术优化内容呈现形式,如图文、视频、互动工具等,提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策:分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板,监控核心指标,通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力,提出AI产品迭代需求

更新于 2025-10-15北京
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实习MEG

-消费医疗场景洞察​:深入研究消费医疗市场,包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等,定期输出市场分析报告,为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持​:协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作,如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析,发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求,及时反馈给相关团队 -内容与用户运营:协助策划医美消费医疗相关内容,分析医美用户需求,如抗衰、美容、修复等,结合AI技术优化内容呈现形式,如图文、视频、互动工具等,提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策:分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板,监控核心指标,通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力,提出AI产品迭代需求

更新于 2025-10-15北京