百度AI商业化产品经理实习生（AI健康智能体方向）（J91563）

-消费医疗场景洞察​：深入研究消费医疗市场，包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等，定期输出市场分析报告，为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持​：协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作，如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析，发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求，及时反馈给相关团队 -内容与用户运营：协助策划医美消费医疗相关内容，分析医美用户需求，如抗衰、美容、修复等，结合AI技术优化内容呈现形式，如图文、视频、互动工具等，提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策：分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板，监控核心指标，通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力，提出AI产品迭代需求

-消费医疗场景洞察​：深入研究消费医疗市场，包括但不限于行业趋势、用户需求、竞争态势等，定期输出市场分析报告，为产品运营策略提供有力依据 -AI 产品运营支持​：协助产品经理完成 AI 产品在消费医疗场景的日常运营工作，如数据监测、用户反馈收集等。通过对搜索数据的分析，发现用户在使用 AI 产品过程中的痛点与需求，及时反馈给相关团队 -内容与用户运营：协助策划医美消费医疗相关内容，分析医美用户需求，如抗衰、美容、修复等，结合AI技术优化内容呈现形式，如图文、视频、互动工具等，提升用户对AI产品的使用黏性 -数据驱动决策：分析AI产品在消费医疗场景的运营数据看板，监控核心指标，通过用户行为数据挖掘消费医疗场景的商业潜力，提出AI产品迭代需求

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、【我们的优势】飞书致力于将最先进的AI技术（如大语言模型、智能助手等）转化为企业日常使用的生产力工具；作为一名前沿部署工程师（FDE），你将成为飞书AI产品与各行各业真实业务需求之间的关键桥梁；你的核心任务是：走到企业客户的真实工作场景中去，深入了解他们的业务难题，并亲自动手使用飞书的AI工具，为他们搭建出切实可行的、能解决问题的智能工作流方案； 2、业务调研与痛点分析：配合资深的商务或渠道经理，参与企业客户（涵盖制造、零售、电商、餐饮等行业）的实地调研；通过沟通，准确理解客户在日常办公、业务运转中遇到的低效环节和痛点，能够发现AI落地实践可能性； 3、AI方案的动手搭建：基于对客户业务的理解，熟练运用飞书现有的AI产品能力（如AI智能助手、自动化工作流、多维表格等无代码/低代码工具），亲自动手配置和搭建出能够直接演示、甚至直接投入使用的解决方案模型（Demo）； 4、经验总结与资产沉淀：当你成功用AI解决了一个行业的痛点后，你需要将这个过程总结为一套“标准化的使用指南（SOP）”和“演示模板”；这套模板将被提供给全国的销售团队或合作伙伴，帮助他们去服务更多同行业的客户； 5、生态伙伴的赋能培训：随着你经验的积累，你将负责把搭建AI方案的技巧和经验，以培训或技术支持的形式传递给飞书的代理商和生态合作伙伴，帮助他们提升服务客户的能力。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。