百度高级推荐算法工程师（J83103）

1、参与内容社区的推荐算法优化，分析发现业务中的问题和优化点，不断改进现有的方案，提升用户和创作者体验 2、与业务团队紧密合作，根据业务场景，快速迭代算法模型，解决业务上的痛点和挑战，支撑业务的快速发展

-参与Feed推荐系统核心模块研发，设计并持续优化互动推荐算法，提高推荐准确性和个性化，增强用户互动体验。 -通过互动数据分析挖掘用户行为规律，制定并调整推荐策略，提升推荐效果。 -深入理解评论生成、精调评论生成模型、prompt优化，并与跨部门团队紧密合作，将推荐算法与业务需求结合，优化互动区产品体验。 -关注技术前沿，引入新技术，推动推荐算法的创新与优化。

-设计并实施推荐系统的核心算法，优化Feed推荐系统，确保算法在大规模用户产品中高效运行 -基于内容品质优化推荐算法，搭建流量分配机制，提升优质内容的分发效率和用户满意度 -深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为，通过数据分析挖掘潜在需求，推动算法创新 -在个性化推荐领域，紧密结合业务需求，优化推荐策略，实现用户价值和商业价值的双重提升

1、支持互娱研发业务（包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等），结合推荐算法，提升产品转化效率，改善用户体验，探索更高效的体验模式，提升业务生态健康程度等； 2、参与优化模型和算法服务的计算性能，支撑高QPS的分布式算法应用； 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化； 4、独立负责业务中的一个模块，与产品、工程研发团队深度合作，理解业务发展，制定推荐策略的目标； 5、调研业内领先的AI技术解决方案，结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。