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网易高级推荐算法工程师

社招全职2-3年网易元气地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、热爱算法技术,热爱解决问题,热爱编程,热爱学习
2、计算机相关专业本科及以上学历,具有2-3年左右搜推广算法建模经验者优先
3、熟悉推荐系统前沿算法,熟练掌握常见机器学习/深度学习算法与框架
4、熟悉JavaPython等编程语言,掌握TensorFlow、Torch、HadoopSpark等工具
5、具备扎实的数学和统计学基础,对数据持有好奇心并有较好的业务敏感性
6、具备良好的团队合作精神和沟通能力

工作职责


1、参与内容社区的推荐算法优化,分析发现业务中的问题和优化点,不断改进现有的方案,提升用户和创作者体验
2、与业务团队紧密合作,根据业务场景,快速迭代算法模型,解决业务上的痛点和挑战,支撑业务的快速发展
包括英文材料
算法+
学历+
推荐系统+
机器学习+
深度学习+
Java+
Python+
TensorFlow+
Hadoop+
Spark+
相关职位

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社招MEG

-参与Feed推荐系统核心模块研发,设计并持续优化召回推荐算法,提高推荐准确性和个性化 -参与机器学习、深度学习、生成式推荐领域的技术研发工作,包括但不限于图神经网络、强化学习、迁移学习 -通过推荐漏斗分析,制定并优化召回算法策略,提升推荐效果 -推荐各类机制建设,业界创新性算法的调研和落地

更新于 2025-03-07
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社招MEG

-参与Feed推荐系统核心模块研发,设计并持续优化互动推荐算法,提高推荐准确性和个性化,增强用户互动体验。 -通过互动数据分析挖掘用户行为规律,制定并调整推荐策略,提升推荐效果。 -深入理解评论生成、精调评论生成模型、prompt优化,并与跨部门团队紧密合作,将推荐算法与业务需求结合,优化互动区产品体验。 -关注技术前沿,引入新技术,推动推荐算法的创新与优化。

更新于 2025-01-20
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社招3年以上MEG

-设计并实施推荐系统的核心算法,优化Feed推荐系统,确保算法在大规模用户产品中高效运行 -基于内容品质优化推荐算法,搭建流量分配机制,提升优质内容的分发效率和用户满意度 -深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为,通过数据分析挖掘潜在需求,推动算法创新 -在个性化推荐领域,紧密结合业务需求,优化推荐策略,实现用户价值和商业价值的双重提升

更新于 2025-01-20
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社招3年以上J6CU2

1、支持互娱研发业务(包括并不限于抖音、直播、剪映、醒图等),结合推荐算法,提升产品转化效率,改善用户体验,探索更高效的体验模式,提升业务生态健康程度等; 2、参与优化模型和算法服务的计算性能,支撑高QPS的分布式算法应用; 3、参与亿级规模的短视频APP和直播的道具/特效/美颜/模板的个性化推荐算法的优化; 4、独立负责业务中的一个模块,与产品、工程研发团队深度合作,理解业务发展,制定推荐策略的目标; 5、调研业内领先的AI技术解决方案,结合实际应用场景进行创新应用试验和业务落地。

更新于 2021-11-22