百度泛科技行业华南通用解决方案工程师(实习)(J96425)
实习兼职ACG地点:深圳 | 广州状态:招聘
任职要求
-硕士及以上学历,计算机相关工科类专业 -能够把握AI+生成式大模型发展方向和技术演进,了解基本实现路径,例如:prompt工程,RAG,langchain,SFT等技术点一线实操经验(加分项) -对云计算…
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工作职责
-辅助泛互联网行业的客户需求调研,业务拆解,顶层规划,方案设计等,辅助结合百度智能云产品制定行业通用解决方案,组织技术交流,POC等 -有一定的研究或专业课程背景,包括不限于AI大模型(NLP、CV等)、云计算,云原生,大数据等 -辅助配合销售团队,针对泛科技类客户在AI、云计算产品方案从行业洞察、客户需求引导、方案构建、方案沟通、对接POC,解决各方面问题,从需求到成单的全链路转化,同时也包括辅助完成项目制技术交流、方案引导、方案立项、POC、招投标等重要工作 -能够有效配合SA团队完成文心大模型场景调优工作,具有出色的学习能力
包括英文材料
学历+
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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