百度边缘计算研发工程师（存储方向）（J94197）
任职要求
-熟练掌握Go语言，有实际的项目开发经验 -熟悉 Kubernetes 存储架构，理解 PersistentVolume、PersistentVolumeClaim、StorageClass、CSI 插件 等核心机制 -有 CSI 插件开发/二次开发经验，能独立完成 CSI Co…
工作职责
-负责边缘计算平台的存储系统设计与研发，深度参与 Ceph、CDS 块存储、文件存储等存储方案设计 -设计并实现 Kubernetes CSI 插件，支持本地盘、块存储在边缘场景下的弹性卷管理 -参与边缘计算平台的整体架构设计，解决多集群、多地域、资源受限场景下的高可用与数据一致性问题 -负责存储与容器平台的 监控、运维、自动化工具开发，提升系统稳定性与可观测性 -结合业务需求，探索低成本存储、高性能块存储、分布式文件系统在边缘计算中的最佳实践
-负责边缘计算场景下虚拟网络控制面模块的设计与研发，涵盖虚拟网关、负载均衡、NAT、专线等控制逻辑 -设计高可用、低延迟、可扩展的控制面架构，支持海量节点与租户级网络策略的自动化下发与生命周期管理 -深度参与网络虚拟化控制面与编排系统（如 K8s、OpenStack）的集成，推动网络即服务（NaaS）能力落地 -优化控制面性能与一致性机制，解决策略下发性能、时序等问题
1. 底层网络架构与虚拟化研发：负责网络产品的核心架构设计与技术落地，深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析，构建高可用、高扩展的底层底座，确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化：负责传输协议（TCP/UDP/QUIC等）机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景，设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法，达成“千人千面”的网络优化目标，建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营：推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析，实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位，将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障：负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优，通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症，确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野：理解业务战略，基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划，确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长，并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
1. 底层网络架构与虚拟化研发：负责网络产品的核心架构设计与技术落地，深耕网络底层虚拟化与网络控制系统。要求能够根据业务需求进行技术选型与可行性分析，构建高可用、高扩展的底层底座，确保网络基础设施的稳健运行。 2. 传输协议算法创新与定制化：负责传输协议（TCP/UDP/QUIC等）机制的优化与创新。针对CDN等多元业务场景，设计并实现差异化的拥塞控制与传输算法，达成“千人千面”的网络优化目标，建立业务传输的技术壁垒。 3. 网络AI智能化与自动化运营：推动AI技术在网络域的深度落地。利用机器学习与大数据分析，实现网络故障的自动化诊断、根因分析及传输性能瓶颈定位，将传统被动运维转化为主动预警与智能决策。 4. 全生命周期工程卓越与稳定性保障：负责从需求拆解、核心代码编写到部署运维的全流程。持续进行系统重构与性能调优，通过值班、Bug排查及压测等手段解决线上疑难杂症，确保大规模分布式系统在复杂环境下的稳定性与资源成本最优。 5. 技术规划与业务前瞻视野：理解业务战略，基于业务痛点进行前瞻性技术预研。参与制定中长期技术规划，确保架构设计能够支撑业务的爆发式增长，并能将最新的行业趋势转化为业务竞争力。
-负责百度边缘计算网络、集群、服务等监控、管理和运维平台设计与研发 -负责百度边缘计算资源自动化部署和服务快速发布 -负责百度边缘计算稳定性相关方案和架构设计，保证服务稳定高效运行 -百度百度边缘计算业务运营及大客户解决方案和质量调优工作