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百度推荐算法实习生(J82507)

实习兼职MEG地点:北京状态:招聘

任职要求


-具有以下一个或多个领域的理论背景和实践经验:机器学习/数据挖掘/深度学习/信息检索/自然语言处理/机制设计/博弈论
-至少精通一门编程语言,熟悉网络编程多线程、分布式编程技术,对数据结构算法设计有较为深刻的理解
具有以下条件者优先:
-熟悉文本分类、聚类、机器翻译,有相关项目经验
-熟悉海量数据处理、最优化算法、分布式计算或高性能并行计算,有相关项目经验

工作职责


-推荐策略部坐标百度双引擎(搜索+信息流)核心业务,以Feed推荐体验的最终呈现,提供推荐能力平台化服务。
-研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,并用于实际问题的解决和优化
-大规模机器学习算法研究及并行化实现,为各种大规模机器学习应用研发核心技术
-通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘产品潜在价值和需求,进而提供更有价值的产品和服务,通过技术创新推动产品成长
包括英文材料
机器学习+
数据挖掘+
深度学习+
信息检索+
NLP+
网络编程+
多线程+
数据结构+
算法+
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1.对推荐算法有着较为全面的认知,了解各类推荐领域相关算法,能够自主负责数据层、召回层。排序层的项目设计与算法开发工作 2.负责小说、信息流类产品的推荐算法工作,有相关领域经验者优先 3.能够熟练使用大数据相关的技术--spark、hive等 4.能够独自负责一个项目的完整落地

更新于 2025-06-10
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更新于 2025-07-29
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实习算法

-负责爱奇艺智能分发团队推荐算法相关的工作,参与爱奇艺推荐业务的算法研究与开发; -对海量用户行为数据进行分析与挖掘,提取有价值的信息,为推荐算法的改进提供数据支持。

更新于 2025-04-07
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更新于 2024-04-03