百度大模型AI算法工程师（J82518）

-面向百度超度规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等 -研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案 -内核新技术的研究和应用

-参与大模型AI系统的研发，研究面向生成式大模型的训练和推理加速技术 -负责大规模训练全流程开发，包括数据清洗、分布式训练、微调及性能优化 -设计并实现强化学习算法（如PPO、GRPO等），深度优化RL框架、async rollout等关键技术 -跟踪学术前沿（如Meta-learning、多模态对齐等），推动技术落地

1.负责将大模型AI算法落地到游戏领域，包括并不局限于以下方向： - 游戏制作：大模型机器翻译，LLM问答机器人，LLM客服机器人，强化学习AIBot等 - 生态维护：基于图or行为序列大模型的异常行为识别，大模型内容安全治理-小广告、涉黄、涉政等 - 提升LTV：游戏内礼包or道具推荐、销量预测等（召回、排序、重排） - 提升留存：大模型流失预测，舆情监控，玩家召回等

1、解决公司大模型/AI系统个性化的系统、算法中的中长期难题； 2、算法和系统难题包括但不限于：大模型个性化技术，多模态/手机端Agent框架搭建，Agent自动生成和自主学习，多模态大模型，多模态信息检索，端侧模型训练，个性化LLM推理等。算法与工程高度结合； 3、可自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。