百度大模型AI算法工程师（J82518）
社招全职1-3年ACG地点：北京状态：招聘
任职要求
-熟悉Linux内核，精通内核子系统，如内存、调度器，Cgroup、网络、存储、文件系统等模块之一并有过相关实践经验 -1-3 年Linux内核开发经验，对容器虚拟化技术有深厚经验 -熟练使用Linux常用性能分析工具如Perf/Ftrace/Ebpf/Systemtap等，有实际的系统级性能优化经验，有丰富内核故障调试经验者优先 -熟悉x86 CPU体系结构，熟悉CPU底层性能调优，对cgroup, namespace等容器虚拟化技术了解的优先 -在社区长期活跃贡献者，有内核补丁社区以及虚拟化社区提交经验者优先 -良好的团队合作精神，较强的沟通能力 -优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情
工作职责
基础架构部IAAS内核团队，致力于通过容器虚拟化技术、实现超大规模的容器混部，以降低公司 TCO，同时通过软硬结合等创新技术，实现资源效能的极致突破 -面向百度超大规模的容器混部，实现容器的高密混部，解决各种资源隔离问题，比如CPU隔离、内存隔离、IO隔离、网络隔离，等等 -研究并设计下一代的容器高密混部的技术方案 -内核新技术的研究和应用
包括英文材料
Linux+
https://ryanstutorials.net/linuxtutorial/
Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
https://www.youtube.com/watch?v=6WatcfENsOU
In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
内核+
https://www.youtube.com/watch?v=C43VxGZ_ugU
I rummage around the Linux kernel source and try to understand what makes computers do what they do.
https://www.youtube.com/watch?v=HNIg3TXfdX8&list=PLrGN1Qi7t67V-9uXzj4VSQCffntfvn42v
Learn how to develop your very own kernel from scratch in this programming series!
https://www.youtube.com/watch?v=JDfo2Lc7iLU
Denshi goes over a simple explanation of what computer kernels are and how they work, alonside what makes the Linux kernel any special.
Perf+
https://perfwiki.github.io/main/
perf is powerful: it can instrument CPU performance counters, tracepoints, kprobes, and uprobes (dynamic tracing).
https://www.brendangregg.com/bpf-performance-tools-book.html
This book can help you get the most out of your systems and applications, helping you improve performance, reduce costs, and solve software issues.
[英文] perf Examples
https://www.brendangregg.com/perf.html
These are some examples of using the perf Linux profiler, which has also been called Performance Counters for Linux (PCL), Linux perf events (LPE), or perf_events.
https://www.youtube.com/watch?v=M6ldFtwWup0
性能调优+
https://goperf.dev/
The Go App Optimization Guide is a series of in-depth, technical articles for developers who want to get more performance out of their Go code without relying on guesswork or cargo cult patterns.
https://web.dev/learn/performance
This course is designed for those new to web performance, a vital aspect of the user experience.
https://www.ibm.com/think/insights/application-performance-optimization
Application performance is not just a simple concern for most organizations; it’s a critical factor in their business’s success.
https://www.oreilly.com/library/view/optimizing-java/9781492039259/
Performance tuning is an experimental science, but that doesn’t mean engineers should resort to guesswork and folklore to get the job done.
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更新于 2025-06-12
社招ACG
-参与大模型AI系统的研发，研究面向生成式大模型的训练和推理加速技术 -负责大规模训练全流程开发，包括数据清洗、分布式训练、微调及性能优化 -设计并实现强化学习算法（如PPO、GRPO等），深度优化RL框架、async rollout等关键技术 -跟踪学术前沿（如Meta-learning、多模态对齐等），推动技术落地
更新于 2025-07-30
社招3年以上技术类
1.负责将大模型AI算法落地到游戏领域，包括并不局限于以下方向： - 游戏制作：大模型机器翻译，LLM问答机器人，LLM客服机器人，强化学习AIBot等 - 生态维护：基于图or行为序列大模型的异常行为识别，大模型内容安全治理-小广告、涉黄、涉政等 - 提升LTV：游戏内礼包or道具推荐、销量预测等（召回、排序、重排） - 提升留存：大模型流失预测，舆情监控，玩家召回等
更新于 2025-06-03
校招AI/算法类
1、解决公司大模型/AI系统个性化的系统、算法中的中长期难题； 2、算法和系统难题包括但不限于：大模型个性化技术，多模态/手机端Agent框架搭建，Agent自动生成和自主学习，多模态大模型，多模态信息检索，端侧模型训练，个性化LLM推理等。算法与工程高度结合； 3、可自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。
更新于 2025-07-23