OPPO高级算法工程师（AI个性化方向）-博士
任职要求
1、获得博士学位，计算机、人工智能等相关专业优先； 2、工程或机器学习算法有深厚的功底和经验； 3、由衷热爱技术，可以一线写代码，查问题； 4、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，没有畏难情绪，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰； 5、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力； 6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。 加分项： 1. 有过大模型实际场景的落地经验者优先； 2. 在机器学习和自然语言处理领域顶会有论文发表者优先； 3. 有优秀的产品和业务感知能力者优先。
工作职责
1、解决公司大模型/AI系统个性化的系统、算法中的中长期难题； 2、算法和系统难题包括但不限于：大模型个性化技术，多模态/手机端Agent框架搭建，Agent自动生成和自主学习，多模态大模型，多模态信息检索，端侧模型训练，个性化LLM推理等。算法与工程高度结合； 3、可自由参与各种技术讨论，自己发现问题，并解决问题。
1. 参与个性化大模型算法设计、实现和优化，提升模型用户特征提取、行为挖掘及精准画像等核心能力； 2. 协同产品与工程团队，推动个性化大模型在手机业务中的创新应用，包括但不限于个性化问答、推荐系统、智能交互等场景； 3. 持续跟踪学术界与工业界在个性化大模型领域的最新进展，探索技术突破点并推动团队技术迭代，保持行业领先性。
方向一： 岗位职责 面向应用商店、Agent助手、搜索、广告等高价值业务场景，预研和落地信息检索(搜索、推荐、广告)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对冷启动推荐、多场景多任务建模、自动特征工程、用户通用表征、多模态信息检索、对话推荐、端云推荐、检索增强生成(RAG)、智能体检索等核心难题，负责研发和突破信息检索关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 方向二： 岗位职责 面向Agent助手、搜索、广告、应用商店等高价值业务场景，预研和落地智能体检索和推理大模型(r1/o1/o3)核心技术，岗位职责包括但不限于： 1.针对大推理模型(r1/o1/o3)、端侧大模型、多模态信息检索、AI搜索推荐、检索增强生成(RAG)、个性化内容生成、大模型特征生成等核心难题，负责研发和突破关键技术。 2.跟踪学术界和工业界最新进展，快速应用到业务中，提出创新信息检索技术，发表高水平论文。 3.协同核心AI技术的设计以及工程化落地，包括模型设计、特征工程、效率优化等。 【岗位资源】 1.真实大规模搜推广、用户助手业务场景需求、数据、AI开发平台、计算资源。 2.与知名高校资深老师团队科研合作，提供例行科研沟通合作机会。 3.业界资深研究员带队技术探索、落地、论文写作发表。
1、参与多模态大模型的结构设计、预训练任务、模型训练和推理加速等工作，包括但不限于多模态预训练、跨模态检索等； 2、参与多模态大模型的应用构建，结合现有相关业务和开源技术，对多模态大模型的特定能力进行针对性优化； 3、研究未来生活中的端侧创新应用场景，例如个性化的手机助手、个人知识库，探索技术边界； 4、撰写技术报告和论文，积极参与公司内外部的技术交流与合作，推动团队在多模态大模型技术水平和业务落地能力上的提升，增强团队在行业内的影响力和知名度。
1.负责企业微信AI搜索能力建设，用大模型技术实现并优化新型企业搜索服务； 2.利用大模型、向量语义理解、个性化搜索、知识图谱等技术，解决协同办公场景下的索引构建、召回、精排等问题； 3.带领团队跟进AI搜索最新技术并用于业务落地。