百度云计算运维研发Devops工程师（J84514）
任职要求
-专业倾向于计算机、通信、数学等理工学科，1-5年运维/SRE工作经验者优先，不限于稳定性、成本、效率等相关工作 -深入理解Linux操作系统；具备较好的计算机网络和体系结构基础 -熟练掌握Python/Go/Shell等至少一种主流编程…
工作职责
-Site Reliability Engineer,负责百度公司大规模分布式系统及各类云服务可靠、稳定、高效运行 -参与百度智能云系统和各类产品架构设计，主导服务可用性相关平台/自动化系统的实现 -设计研发智能云规模化运维的技术解决方案，包括大模型训练、服务器生命周期管理、高性能存储、交付、故障预测、成本管理等 -关注业界前沿技术动态，熟悉大模型框架、高性能通信、os/kernel、openstack、kvm、分布式存储、虚拟化网络等相关技术，贡献与引领业界技术趋势
1.负责腾讯云效能提升专项工作，提升整体研发效率和交付质量；包括但不限于环境治理、工具开发、流程和方法的优化与改进，提升研发和工程生产力和效率； 2.赋能产研团队，帮助业务识别和分析研发测试环境中的痛点和问题，并提出解决方案，提供技术支持和工程赋能，推进各产品的测试、运维、发布等自动化和智能化落地； 3.协调各个团队，对研发测试环境治理进行持续改进，提炼、总结、发掘优秀实践并在组织内传播，推动落地； 4.备注：此岗位为腾讯集团旗下子公司编制。
1、负责打造业界一流的 DevOPS 平台工程体系； 2、参与公司级统一建站、发布运维、变更管控等相关平台的系统设计、研发实现和稳定性保障； 3、通过技术工程和平台建设，提升公司日常研发运维、活动保障、机房迁移等场景的实施效率和质量； 4、洞察同领域业务发展方向，引入大模型提升 DevOPS 产品能力； 5、负责小红书多云架构下Finops平台技术架构和设计方案； 6、构建一流的技术服务商品体系，提升技术成本洞察及决策效率。
高德运维研发团队主要负责高德运维平台的建设，对服务稳定性和用户体验负责，主要围绕如下几个方向进行卓有成效的工作： - 高可用方向：围绕混沌工程、故障自愈、全链路故障定位 等前沿技术方向进行平台化建设和智能运维大规模业务落地，提升系统的稳定性水平。 - 资源管理方向：将机器学习技术应用于超大规模集群的资源管理实践中，围绕 资源画像、应用画像、容量管理、全自动化弹性伸缩 等前沿方向进行算法优化和平台化建设。 - 云原生方向：基于实际业务场景，建设云原生时代的云上运维平台，提升云上业务在变更发布、资源调度 等方面的效率。
业务支撑 • 负责资源编排ROS运维系统、AI诊断、AI运维助理、运维MCP等功能 • 负责资源编排ROS管控功能、资源逻辑和IaC引擎等模块 技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班Oncall、升级工单处置、Bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 技术预研 • 跟踪和了解新的产品技术和趋势，根据业务需要提供新的技术支持和建议 技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地