阿里云阿里云智能-高级研发工程师Java-融合通信网络-北京/杭州
任职要求
• 3年以上IT、互联网、云计算、通信开发相关工作经验 • 扎实的编程基础，3年以上Java开发的经验, 熟悉NIO、分布式、缓存、消息等机制； • 在多线程、高并发分布式编程、DevOps、操作系统、虚拟机、设计模式等领域有扎实认知 • 深入研究过开源框架、大模型、NIO（netty）等 优先。 • 了解当前运营商现行的短信、语音、物联网等通信协议优先，了解运营商网络架构优先； • 能提供高质量代码产出和文档沉淀，积极参与推动code review，提交代码前能完成自测 • 对技术领域基本原理有深刻理解，同时具备一定技术攻坚能力，能够解决单点复杂技术问题和工单（如一个较为复杂业务的性能优化、一个较低概率出现的稳定性问题） • 具备较强的风险意识，能准确识别、暴露风险，并推动风险得到有效解决
工作职责
1. 负责云通信与全球运营商之间的链接，完成短信、语音（含5G视频）、流量的系统规划、设计、实施和运维 2. 负责相关系统的云原生技术升级； 3. 参与构建面向全球服务的分布式高可用的融合通信网； 4. 具备项目管理或模块owner能力，能独立负责一块业务规划，架构，落地，优化； 5. 新人指导、培训及Code Review，主导技术难题攻关，提升团队整体技术水平。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、负责大模型平台的架构设计和核心功能研发，构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系； 2、负责构建面向大模型全流程的DevOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地； 3、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、GPU虚拟化、存储&网络加速等手段，提升GPU集群使用效率； 4、将平台和框架结合，通过任务调度、弹性容灾、性能优化等措施端到端提升AI生产效率，涉及k8s/kubeflow、网络通信、分布式训练等； 5、优化各AI平台性能，提升系统稳定性和可扩展性，保障大规模并发场景下的服务质量与用户体验； 6、持续研究分析业内创新AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，提升创新能力与产品体验。
职位描述：负责车道级定位端上研发与维护工作，包括但不限于传感器（camera、gps、imu等）信号的分析，异常信号的检查；端上传感器与系统的通信交互系统的开发与维护；分析并解决实际量产交付过程中遇到的问题，保障量产项目稳定交付；
1.深入理解本地生活到店业务在业务保障领域的场景诉求，有机融合业务和技术，从运行稳定性、功能健壮性、性能容量等方面，基于公司的基础设施与中间件设计，探索并落地稳定性保障相关工作（容灾、容错、容量、应急快反），实现、优化业务保障相关产品和解决方案； 2.进行运维领域相关领域的探索，借助智能化的技术提升业务保障领域相关的能力和效率； 3.主导或参与业务保障相关技术平台的产品化、平台化建设，让技术具备更好的通用性和规模化复制能力； 4.通过技术影响力和团队协作能力横向推动本地生活到店业务的业务线、平台团队落地稳定性架构升级，并反向推动公司基础设施升级。
1. 驱动阿里国际数字商业板块业务增长，构建 AIDC 分国家数据运营资产体系； 2. 建设本地化市场洞察和机会发现能力，帮助业务全方位了解行业动态，挖掘商业机会 3. 承担设计和建立产品/业务的指标体系，能够科学地跟踪和指导业务的发展 4. 参与构建海外电商用增、商品、商家、流量等行业的数据智能化应用解决方案，驱动业务获得增量价值； 5. 参与构建企业级 Data Agent，融合 LLM 与业务数据打造智能决策大脑；