百度广告策略算法工程师（J80235）
任职要求
-具有大规模广告系统策略算法经验；有rtb竞价业务经验优先 -具有机器学习、深度学习经验 -熟悉python等语言编程，数据结构和算法基础扎实 -良好的团…
工作职责
-负责广告系统策略设计和算法优化 -广告竞价机制设计和实现 -广告模型CTR和CVR预估 -广告系统先进技术研究
电商广告业务覆盖百度视频、图文、直播、搜索等热门场景。技术方向包括商品&主播推荐/CTCVR模型/GMV预估/出价机制/NLP/AIGC建模等深度学习方向。明星业务，发展迅猛，机不可失，先到先得！ -基于大规模用户行为，以业务效果为目标，建立并优化百度广告系统的核心算法和策略（方向包括但不限触发定向/体验/ctcvr预估/机制/创意/出价等，场景包括但不限搜索/推荐/直播/联盟等） -应用机器学习等尖端技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值，负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化 -提高在线广告的用户体验、客户投放效果及变现能力 -深入了解电商行业变现玩法，打磨优化电商行业变现策略
1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，提升商家营销能力。
1、负责字节跳动本地与线索行业全域投放策略，围绕全域框架，提升客户投广带来的自然协同能力； 2、负责字节跳动本地与线索行业机制策略，比如线索获取/线索意向/到店等出价产品策略优化，通过满足广告主多场景下的预算表达诉求，长期提升平台收入； 3、负责字节跳动本地与线索行业商家投放体验优化，降低商家广告投放操作成本，提升商家投放生态体验； 4、负责字节跳动本地与线索行业商家场景化营销建设，通过优化货品/优惠券等方向，赋能商家营销能力。
1、参与番茄小说/番茄畅听/红果短剧等产品的商业化变现，提升全端收入，包括流量侧和系统全链路优化； 2、参与模型/出价/策略优化，提升电商/下载/线索等行业在GIP全端效果及收入； 3、参与电商营销/激励营销的机制、模型、策略优化，提升全端收入以及营销ROI； 4、参与广告和内容的混合排序，通过个性化流量策略，LTV建模等，提升整体业务价值。