快手广告引擎工程师【数据方向】-算法引擎部

团队介绍 我们是淘天集团阿里妈妈引擎框架团队，孵化了业界第一个GaaS“图”交付引擎框架EADS2.0，支撑阿里妈妈从召回到策略所有在线业务引擎的迭代，团队有2个方向：引擎框架、索引内核&构建系统&开放索引框架。我们的使命是：持续优化业务迭代效率&运行效率，通过极致的性能提升赋能算法更大的算力空间。在这里你可以获得：底层框架一行代码提交，收到所有业务引擎的回归测试报告，1%的性能提升就能换来几万核cpu资源节省的巨大成就感；通过在管控上简单UI操作就能随意调整引擎架构完成最优的部署的新奇。现阶段正在积极探索EADS3.0 - 在AI时代下异构计算更全面的落地业务引擎，期待对技术有执着追求的你加入！ 团队特点 1.能全身心参与业界优秀的数字商业化广告引擎框架和平台建设，在高速发展的业务当中，建立对最前沿的搜索/推荐/广告系统核心技术全面认知 2.通过引擎框架EADS(部署几百万核，服务几千万QPS)，技术赋能阿里妈妈所有核心业务线(效果/品牌，内投/外投) 3.持续优化广告引擎(召回/排序/策略/特征/预估)架构和GaaS（Graph as a service）研发范式，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性 4.通过异构计算模式、轻量级图执行引擎、多推理引擎建设，持续优化底层检索内核和引擎运行时性能，打开算力天花板 在这里，你将接触到中国领先的数字营销广告平台，了解技术和商业目标如何完美结合；了解最前沿的分布式系统技术；我们需要你： 1、建设业界技术领先的广告引擎框架，技术赋能效果/品牌/内投/外投广告业务 2、持续优化广告投放引擎研发迭代模式，通过架构优化、灵活部署，不断提升业务迭代效率，同时保证系统稳定性； 3、分析现有系统不足，找到目前系统的瓶颈，改进、提高系统性能

1、负责搜索和推荐等场景的一站式检索平台设计和开发； 2、支撑搜推统一的检索和存储引擎，包括正倒排、向量、KV等存储和检索能力； 3、负责日常的服务稳定性维护，以及引擎核心能力优化； 4、持续跟踪业界新技术，帮助团队成员成长；

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题介绍： 1、核心技术架构： 1）下一代广告技术栈： 模型算法层：搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统，攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合（延迟数据/埋点噪声/跨平台行为）等行业难题； 系统工程层：构建支持基于长序列特征的实时预估框架，研发支持动态创意组合的自动化投放引擎； AIGC融合层：建立文/图/视频多模态生成技术中台，实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环； 2）行业首创的AIGC解决方案： 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线，攻克三大技术堡垒： 多模态叙事引擎：研发支持角色一致性保持（Character-aware Diffusion）、分镜自动生成（Storyboard LLM）、动态运镜控制（Camera ControlNet）的复合型生成框架； 工业化工作流：构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线，实现日均千级素材产能； 投放增效系统：开发生成质量量化评估模型（QAGAN），建立素材生成-投放效果的反哺优化机制； 2、岗位挑战： 你将主导： 构建支持沿模型的混合推理框架，优化多卡并行下的生成效率； 设计跨模态对齐算法，提升文字指令到视觉元素的可控生成精度； 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统，实现CTR提升30%+的个性化内容生成； 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎； 3、我们期待这样的开拓者： 精通Diffusion Models技术栈，具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验； 熟悉多模态大模型（如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理），具备跨模态表征学习研究背景； 拥有广告算法背景者优先，熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点； 出色的工程化能力，主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地（从模型训练到服务部署）。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题介绍： 1、核心技术架构： 1）下一代广告技术栈： 模型算法层：搭建基于强化学习的智能出价与流量预估系统，攻克深层转化场景下的数据稀疏、多源异构数据融合（延迟数据/埋点噪声/跨平台行为）等行业难题； 系统工程层：构建支持基于长序列特征的实时预估框架，研发支持动态创意组合的自动化投放引擎； AIGC融合层：建立文/图/视频多模态生成技术中台，实现从IP素材生成到智能投放的全链路闭环； 2）行业首创的AIGC解决方案： 正在搭建全球领先的"小说→漫剧"智能生产线，攻克三大技术堡垒： 多模态叙事引擎：研发支持角色一致性保持（Character-aware Diffusion）、分镜自动生成（Storyboard LLM）、动态运镜控制（Camera ControlNet）的复合型生成框架； 工业化工作流：构建支持分布式渲染、多版本AB测试、合规性审核的智能生产管线，实现日均千级素材产能； 投放增效系统：开发生成质量量化评估模型（QAGAN），建立素材生成-投放效果的反哺优化机制； 2、岗位挑战： 你将主导： 构建支持沿模型的混合推理框架，优化多卡并行下的生成效率； 设计跨模态对齐算法，提升文字指令到视觉元素的可控生成精度； 研发基于用户行为分析的智能素材变异系统，实现CTR提升30%+的个性化内容生成； 打造从内容生产到实时竞价的全自动化广告引擎； 3、我们期待这样的开拓者： 精通Diffusion Models技术栈，具有LoRA/ControlNet/T2I-Adapter等微调框架的实战调优经验； 熟悉多模态大模型（如VideoPoet、Sora等视频生成技术原理），具备跨模态表征学习研究背景； 拥有广告算法背景者优先，熟悉CVR预估、智能出价等核心模块与生成式AI的结合点； 出色的工程化能力，主导过至少一个完整AIGC项目的端到端落地（从模型训练到服务部署）。