百度昆仑芯片-芯片架构研发工程师-2026AIDU(J85288)
校招全职AIDU项目地点：北京 | 上海状态：招聘
包括英文材料
缓存+
https://hackernoon.com/the-system-design-cheat-sheet-cache
The cache is a layer that stores a subset of data, typically the most frequently accessed or essential information, in a location quicker to access than its primary storage location.
https://www.youtube.com/watch?v=bP4BeUjNkXc
Caching strategies, Distributed Caching, Eviction Policies, Write-Through Cache and Least Recently Used (LRU) cache are all important terms when it comes to designing an efficient system with a caching layer.
https://www.youtube.com/watch?v=dGAgxozNWFE
SOC+
https://www.arm.com/resources/education/books/modern-soc
The aim of this textbook is to expose aspiring and practising SoC designers to the fundamentals and latest developments in SoC design and technologies using examples of Arm Cortex-A technology and related IP blocks and interfaces.
https://www.arm.com/resources/education/education-kits/introduction-to-soc
To produce students with solid introductory knowledge on the basics of SoC design and key practical skills required to implement a simple SoC on an FPGA and write embedded programs targeted at the microprocessor to control the peripherals.
https://www.youtube.com/watch?v=dokgLSAhqHI
A key part of the digital innovation revolution has been the embrace of the SoC, or system-on-chip.
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-负责昆仑芯AI芯片性能深度学习高性能计算库开发，支持各种AI场景 -探索新一代AI芯片编程模型和架构 -深度学习框架Pytorch/PaddlePaddle图性能优化 -大规模分布式训练性能优化，AI芯片通信库开发，探索高效的芯片互联架构
更新于 2025-04-18
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-负责AI模型对昆仑AI芯片的适配和性能优化工作，完成客户需求的落地任务 -为昆仑AI芯片各系列高性能加速芯片提供推理及训练软件栈，包括框架，图编译器以及周边产品的技术支持 -支持主流框架的模型对接，算法优化，上线部署，并探索新一代AI芯片编程模型和架构 -参与昆仑AI芯片技术栈相关的研发工作
更新于 2025-05-07
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-设计及实现下一代通用微处理器架构 -处理器前端、后端、访存部件的微架构设计和硬件实现 -前端取指部件、分支预测部件、乱序执行部件、访存部件(LSU）等模块的设计优化工作 -基于simulator和emulator平台，通过benchmark分析架构瓶颈，提出性能优化方案 -同验证、实现团队紧密合作，保证设计交付质量，持续优化PPA
更新于 2025-03-18
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1. 针对整机柜服务器产品进行全面的计算、互联、监控等能力的全面赋能和开发； 2. 寻找适合于整机柜异构服务器产品的业务产品并进行对应的昆仑组件设计和开发，包含性能评测分析、容器镜像等 3. 针对整机柜硬件架构及业务落地场景，构建故障异常case并能设计故障诊断方案； 4. 负责跟踪及研究主流GPU架构设计技术，参与下一代AI Infra的设计； 5. 根据业务画像，构建有竞争力的异构硬件和系统全链路的量化分析，形成数据决策数据库；有效推动异构服务器产品的规划和落地。
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