百度整车高级数据分析师（J71133）
任职要求
-本科及以上学历，5年以上工作经验，具备扎实的数据挖掘功底和数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先 -对数据敏感，熟悉常用数据分析方法。具备电动汽车主机厂、智能交通相关背景者优先，有电动汽车数据分析或数据产品经验优先 -熟练掌握数据采集设备和数据分析软件，熟悉故障分析方法和工具；具有较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够快速适应公司文化和工作环境；优秀的数据分析能力和故障分析能力，具备较强的问题解决能力 -熟悉常用数据统计和分析方法，熟练掌握SQL，会使用R、SAS、MATLAB、Python -熟悉大数据计算框架spark/hadoop/hive/hbase者优先 -有良好的逻辑思维能力、业务解读能力和快速学习能力，对数据敏感，能够独立领导完成分析项目 -有良好的沟通协调能力和团队合作精神，能够跨业务、跨部门、跨团队进行高效沟通和协作
工作职责
-负责车云平台数据核心指标的目标制定、执行监控和波动分析，不断建设指标拆解维度和能力，通过对数据的敏锐洞察，迅速发现和定位问题 -负责理解新能源纯电动汽车、新能源三电系统、智能网联、车云平台数据模块系统、产品及策略，支撑车辆运营阶段的数据分析、预警&报警&故障管理 -负责与业务团队保持沟通及协同，关注产品创新，从数据视角针对关键指标输出专项数据分析报告，为产品和运营规划提供相关分析支持和决策建议 -基于核心战略，进行关键指标的可视化数据报表的规划、设计、落地推动；熟悉汽车开发流程，负责整车故障分析和数据管理工作 -熟练使用数据采集设备和数据分析软件，能够独立完成数据采集、分析和处理工作；能够快速准确地识别和分析故障问题，并提出解决方案 -负责质量问题的管理和推进，协助相关部门推动问题解决；能够与其他部门及供应商进行有效的沟通和协调，推动项目进展 -协助编制质量控制计划、检验标准和测试方案，确保产品质量符合标准；撰写技术报告，对数据分析结果进行总结和汇报
1. 开发和维护数据分析产品的后端功能和框架； 2. 开发和维护整车、工厂、供应商等业务的后端服务开发； 3. 开发和维护基于Django的数据接口、数据统计、分析等模块； 4. 与前端开发工程师、数据分析师、产品等团队成员密切合作，拍动业务发展； 5. 在没有产品需求的情况下主动挖掘业务需求，功能设计和开发。
1.负责动力电池产品需求分析与定义，完成动力电池产品竞争力分析，包括用户需求分析、承接整车指标需求、竞品对标分析等； 2.负责动力电池系统性能指标制定，分解子部件性能指标与功能需求； 3.负责电池性能参数表制定和全场景性能应用策略制定、负责电池系统电热仿真模型搭建与寿命模型搭建，交付电池全生命周期性能策略制定； 4.负责电池性能指标开发计划制定和指标验收，牵头解决电池性能开发问题； 5.基于市场车辆大数据分析，进行用户行为分析、全生命周期产品性能表现跟踪分析与优化路径识别。
1、负责整车功能安全验证的全流程开发与执行，包括需求分析、测试计划制定、测试用例开发及结果评估。 2、根据ISO 26262标准及整车功能安全目标，设计并实施覆盖系统层和整车层的测试场景、测试用例及验证方案。 3、主导或参与整车功能安全相关测试（如整车安全措施验证测试、整车故障注入测试、实车场地道路测试等），确保功能安全机制的有效性。 4、分析测试数据，识别潜在功能安全风险，推动研发团队改进设计并闭环问题。 5、编写功能安全验证报告及技术文档，支持产品安全需求验证充分性的达成。 6、协同软件、硬件、系统集成及标定团队，确保功能安全需求在整车开发中的一致性。 7、跟踪行业最新功能安全标准、测试方法及工具，推动团队技术能力提升。
1.负责整车集成测试质量管理(含市场&工厂&售后&NPS)，完成实车测试问题闭环推进工作； 2.负责相关项目复合型问题解析、问题排查和定位、录入系统管理推进和关闭问题； 3.跟进流出问题，组织横展与规避方案并落实； 4.对测试数据进行统计梳理，条理化管理测试问题； 5.参与组内知识体系建设与能力建设；并对测试质量管理流程进行优化和改进。编写和维护测试用例：基于产品需求，编写详细的测试用例，包括预期结果和测试步骤。使用测试管理工具维护用例库，确保用例的可追溯性和更新。 6.技术更新和培训：保持对最新测试技术和方法、工具的创新探索及测试导入，并在团队内部进行分享和培训。