理想汽车【智能工业】高级研发工程师
任职要求
1. 熟悉常用算法、数据结构，有良好的Coding能力和工程能力； 2. 良好的抽象思维能力，能从业务中抽离通用组件和模块； 3. 熟练掌握Python，熟练使用Python的第三方库(接受其他语言言转Python)； 4. 熟悉Linux操作系统，能够进行日常服务器运维部署； 5. 熟…
工作职责
1. 开发和维护数据分析产品的后端功能和框架； 2. 开发和维护整车、工厂、供应商等业务的后端服务开发； 3. 开发和维护基于Django的数据接口、数据统计、分析等模块； 4. 与前端开发工程师、数据分析师、产品等团队成员密切合作，拍动业务发展； 5. 在没有产品需求的情况下主动挖掘业务需求，功能设计和开发。
1. 参与小米澎湃制造OS设计，研发与优化等工作； 2. 负责小米澎湃制造OS的技术演进规划； 3. 负责技术研究、技术规划和推动落地， 构建团队的技术领先性和创新力； 4. 跟踪智能制造领域最新技术发展趋势，并将其应用于实际项目中；
团队介绍 淘宝搜索不仅是阿里电商的核心流量入口，更是承接数亿用户购物需求、驱动集团业务增长的超级引擎。作为全集团算法密度最高、数据规模最大、业务复杂度最强的核心场景，我们正在经历从“传统搜索”向“下一代 AI 搜索”的深刻变革。 在这里，你的每一行代码都可能重塑亿万用户的购物体验，每一次技术决策都可能驱动电商大盘的增长引擎。搜索远不止“查询”——它是一个高度个性化的超级入口：千人千面、千次搜索千种链路，不同搜索词触发不同的召回、排序与展现策略。业务快速迭代，新场景层出不穷，挑战与创新始终并存。 在这里，你面临的既有分布式系统超高并发、极低延迟的架构挑战，也有 AI 大模型在工业级产品落地的无限可能。这不仅是一份工作，更是一块 AI 技术的真实试验田。如果你渴望在AI与工程的交汇点深耕成长，这里就是你成为未来AI型技术人才的最佳土壤。 加入我们，与顶尖的算法和工程专家并肩作战，共同定义未来的搜索形态，成为真正的 AI 复合型人才。 岗位职责 ● 引领下一代AI原生搜索系统：深度参与“生成式搜索”从理念到产品的全链路建设，推动大模型与传统搜索架构的深度融合。 ● 打造搜索运营智能体：从“AI辅助”迈向“AI自治”，定义并落地新一代智能运营范式，探索Agent在复杂电商场景中的极限能力。 ● 构建虚拟试穿与智能搭配平台：将前沿生成式AI技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“沉浸式体验购物”，重塑消费决策路径。 ● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，突破大模型推理延迟瓶颈，打造支持未来智能电商的高性能、高可用、高智能系统架构。 ● 驱动搜索体验持续跃升：在AI赋能下，同步优化相关性、多样性与转化效率，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。
主观评价能力的建设，支撑客观评测能力建设，人机设计规范&checklist 运用人体工效学的研究方法，支持穿戴产品在体验舒适性、佩戴舒适性、人机交互易用性的研究与改进。 1. 承接用研团队人因用研卖点/痛点转化为研发设计需求，人因研发技术模块拆解 2. 搭建主观评价能力，完成专家用户池，生理感知分析，访谈等主观评价工作 3. 梳理已有产品在人因工程方面的问题并展开调研和提出解决方案，与结构和工业设计合作，优化迭代产品，提升用户体验。进行3D建模阶段需要输入专家用户人体生理数据以及根据调研和仿真得出的产品设计规范报告。 4. 参与新产品研发的概念设计和原型制作，并提供人因工程方面的标准和数据。输出人体工学方面的专业意见，技术文档和报告。 5. 跟踪最新人体工学的研究结果和行业趋势，发掘新颖的交互方式，将新的技术应用到产品当中去。
深入业务视角，以多模态大数据建模及计算物理仿真为基础，借助AI赋能，帮助半导体工程/工艺/元件特性先行预测与优化，提升工程/工艺/元件研发效率。 工作职责： 1.基于半导体工程/工艺/元件研发需求，开发AI Agent，实现研发流程的自动化与智能化； 2.结合大模型技术（如LLM、多模态大模型等），构建智能化的业务交互与决策系统，提升研发效率； 3.基于产品全生命周期的生产大数据，开发根因查询（RCA）、虚拟量测（VM）、高级工艺控制（APC）、高级机台控制（AEC）等智能化解决方案； 4.开发基于业务驱动的智能工程/工艺/元件设计优化工具，结合物理信息神经网络（PINN）、复杂结构数字孪生、先进材料自动选型等技术，实现研发创新； 5.与半导体研发工程师深入合作，理解业务逻辑，打通数据流，设计并开发能够替代工程师重复操作的AI Agent； 6.探索大模型及AI Agent在半导体研发中的应用场景，推动AI技术与业务需求的深度融合。