理想汽车【智能工业】高级研发工程师
任职要求
1. 熟悉常用算法、数据结构，有良好的Coding能力和工程能力； 2. 良好的抽象思维能力，能从业务中抽离通用组件和模块； 3. 熟练掌握Python，熟练使用Python的第三方库(接受其他语言言转Python)； 4. 熟悉Linux操作系统，能够进行日常服务器运维部署； 5. 熟…
工作职责
1. 开发和维护数据分析产品的后端功能和框架； 2. 开发和维护整车、工厂、供应商等业务的后端服务开发； 3. 开发和维护基于Django的数据接口、数据统计、分析等模块； 4. 与前端开发工程师、数据分析师、产品等团队成员密切合作，拍动业务发展； 5. 在没有产品需求的情况下主动挖掘业务需求，功能设计和开发。
岗位职责： 1、负责可穿戴产品全生命周期的质量管理，推动研发、量产、售后质量问题的解决； 2、负责制定产品质量策划、验收标准，全过程监控执行； 3、负责各阶段TR评审，对关键质量问题进行总结，持续改进； 4、组织制定和优化质量管理流程及规范。
1. 参与小米澎湃制造OS设计，研发与优化等工作； 2. 负责小米澎湃制造OS的技术演进规划； 3. 负责技术研究、技术规划和推动落地， 构建团队的技术领先性和创新力； 4. 跟踪智能制造领域最新技术发展趋势，并将其应用于实际项目中；
主观评价能力的建设，支撑客观评测能力建设，人机设计规范&checklist 运用人体工效学的研究方法，支持穿戴产品在体验舒适性、佩戴舒适性、人机交互易用性的研究与改进。 1. 承接用研团队人因用研卖点/痛点转化为研发设计需求，人因研发技术模块拆解 2. 搭建主观评价能力，完成专家用户池，生理感知分析，访谈等主观评价工作 3. 梳理已有产品在人因工程方面的问题并展开调研和提出解决方案，与结构和工业设计合作，优化迭代产品，提升用户体验。进行3D建模阶段需要输入专家用户人体生理数据以及根据调研和仿真得出的产品设计规范报告。 4. 参与新产品研发的概念设计和原型制作，并提供人因工程方面的标准和数据。输出人体工学方面的专业意见，技术文档和报告。 5. 跟踪最新人体工学的研究结果和行业趋势，发掘新颖的交互方式，将新的技术应用到产品当中去。
Steam 部门设立于2025年1月，正如蒸汽机（Steam Engine）在工业革命 1.0 中所象征的创新开端，我们也希望以此之名，积极探索云与 AI 结合的产品方向。 在当前大模型能力日新月异的情况下，唯有坚持自己的核心价值主张和对未来的判断，且面向半年至一年后的大模型能力打造应用产品，才有一战的可能。对于大模型领域的未来进展，我们相信: 1) 大模型的智商会快速接近乃至与人类齐平； 2) 大模型的多模态理解能力，特别是视觉能力将得到长足发展； 3) 在1和2前提下，信息处理类工作将最终被 AI 接管，大量替代真人员工。 对于阿里云如何做到云+ AI，我们认为"云的最大客户会是 AI"，我们的行动路径是让更多现实世界的工作量从“人类脑力劳动”转移到“云端 AI 消耗的计算资源”。 在这些认知下，我们确定了“高效完成重复任务，完整替代人类工作”的产品目标，如果你也相信这个未来，欢迎上船。 1、AI产品质量保障体系构建：主导AI产品（含Agent、模型服务等）的全生命周期质量保障，制定测试策略、设计测试方案与质量标准，推动研发流程优化； 2、效能提升与自动化：通过持续集成（CI/CD）、自动化测试平台及线上质量监控体系，提升团队测试效率与问题拦截能力； 3、复杂项目质量管控：主导中大型AI项目的质量保障，包括测试策略制定、流程优化、风险预警及质量复盘，确保关键节点交付质量； 4、技术驱动与协作：推动测试技术创新（如AI场景专项测试、自动化工具链），协同研发团队提升代码质量与交付效率。