百度商业化AI产品经理（J98786）

1. 负责小红书商业化广告 AI 产品的整体规划与落地，以广告收入增长与客户体验提升为目标，设计并建设 AI 驱动的客户增长、投放优化与对客服务产品体系。 2. 结合 AIGC、大模型与智能体（Agent）等前沿技术，进行商业化 AI 场景探索与产品布局，识别高潜业务机会，制定 AI 产品路线图并推动创新项目立项与实施。 3. 基于广告主与行业痛点，主导 AI 解决方案设计与交付，包括但不限于 AIGC 创意生成、AI 投放策略、智能搜索广告、自动化运营与客户服务工具，推动产品从实验验证到规模化上线。 4. 梳理并定义细分商业化场景下的 AI 产品需求与能力标准，明确模型在不同业务场景中的应用方式与边界，建立可复用的产品能力与工具体系。 5. 构建 AI 产品效果评估与反馈闭环，设计业务指标、模型指标与用户反馈机制，持续监控与优化产品表现，推动模型与产品能力的持续迭代。 6. 搭建 AI 产品的模型迭代与数据飞轮机制，协同算法与工程团队建设相关工具与流程，提升模型迭代效率与系统可持续演进能力。 7. 协同算法、研发、运营、销售等多职能团队推进项目落地，确保 AI 产品在真实业务场景中的可用性、稳定性与商业价值释放，并沉淀行业级解决方案与成功案例。

1.参与小红书商业化广告助手Agent的产品能力建设，负责业务场景调研、撰写PRD、推动技术落地、验收及数据回收，持续迭代优化全流程。 2.兼顾部分时间运营小红书商业化投放平台。 3.广告助手Agent主要涵盖： （1）面向在投客户的AI小助手，通过投放诊断、笔记洞察、数据分析等AI赋能手段，降低客户投放门槛，提高投放效率，增强客户留存及平台收入。 （2）AI销售Agent能力建设，通过in app的自动化触达与智能会话，助力平台引入更多商家投放小红书广告，提升新客数量。 4.实习同学进来主要承担其中【AI销售Agent】方向的能力建设。

1、挖掘企业大模型应用场景背后的通用需求，结合行业特性，识别目标用户，抽象为创新性的AI Agent产品； 2、以通用AI Agent产品为基础，打造面向不同行业的解决方案与行业智能体； 3、协调研发、设计、算法、测试等同事，驱动AI Agent产品落地； 4、多维度评估AI Agent产品效果，不断关注客户反馈，跟踪行业进展、市场动向，确保产品竞争力； 5、与前场解决方案、售前、行业线合作，验证AI Agent产品PMF，推动产品商业化成功。

1. 行业场景化AI产品设计：深度挖掘企业客户在沟通、协作、管理等核心场景中的业务痛点，结合AI能力设计行业定制化解决方案，推动AI能力与垂直行业需求深度融合。 2. 主导AI产品的行业场景化需求调研：深度客户共创、用户画像分析及产品功能设计，输出PRD并协同研发团队推动行业解决方案的产品化落地； 3. 行业解决方案与商业化落地：结合企业客户需求，输出可复用的AI产品解决方案，推动AI功能在标杆客户的商业化试点与规模复制。 4. 建立产品效果评估指标，通过数据分析优化产品功能及用户体验，定期复盘项目案例，沉淀行业Know-How并反哺产品迭代。 5. 市场与技术趋势研究：跟踪AI技术演进及行业应用趋势，定期输出行业研究报告与竞品分析，为产品规划提供决策支持。通过客户访谈、数据洞察及行业峰会等方式，持续挖掘高价值场景，探索AI技术在企业服务领域的创新商业模式。