小红书商业化 AI 产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，3 年及以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 产品 / 数据产品 / AI 策略相关经验，具备 B 端或 C 端 AI 产品完整交付经验。 2. 对商业化业务与广告全链路具备系统性理解，能够将复杂业务场景抽象为可落地的 AI 产品方案，对客户增长、投放效率与服务体验高度敏感。 3. 熟悉 AI 基础技术与大模型应用，了解 LLM、AIGC、Agent、RAG、NLP 等相关概念与实践方…
工作职责
1. 负责小红书商业化广告 AI 产品的整体规划与落地，以广告收入增长与客户体验提升为目标，设计并建设 AI 驱动的客户增长、投放优化与对客服务产品体系。 2. 结合 AIGC、大模型与智能体（Agent）等前沿技术，进行商业化 AI 场景探索与产品布局，识别高潜业务机会，制定 AI 产品路线图并推动创新项目立项与实施。 3. 基于广告主与行业痛点，主导 AI 解决方案设计与交付，包括但不限于 AIGC 创意生成、AI 投放策略、智能搜索广告、自动化运营与客户服务工具，推动产品从实验验证到规模化上线。 4. 梳理并定义细分商业化场景下的 AI 产品需求与能力标准，明确模型在不同业务场景中的应用方式与边界，建立可复用的产品能力与工具体系。 5. 构建 AI 产品效果评估与反馈闭环，设计业务指标、模型指标与用户反馈机制，持续监控与优化产品表现，推动模型与产品能力的持续迭代。 6. 搭建 AI 产品的模型迭代与数据飞轮机制，协同算法与工程团队建设相关工具与流程，提升模型迭代效率与系统可持续演进能力。 7. 协同算法、研发、运营、销售等多职能团队推进项目落地，确保 AI 产品在真实业务场景中的可用性、稳定性与商业价值释放，并沉淀行业级解决方案与成功案例。
-负责百度健康商业化品牌内容营销产品方案设计及落地，提升商业收入 -深入理解健康场景的用户行为与系统机制，优化产品功能与流量变现效率 -与销售运营强联动，设计健康领域商业新模式，探索收入增长点
1、负责探索和优化商业化模式，包括会员订阅与权益体系的构建以及其他可能的商业化手段； 2、设计优化各项会员功能或增值服务，提升付费用户价值感知，增加用户粘性和生命周期价值； 3、搭建相关指标体系，分析用户行为，优化付费用户的获取和留存策略，提升付费转化率与活跃度； 4、设计和优化各市场的支付方式，让付费链路与 AI 使用体验原生结合。
AI 产品经理— 商业化 / 电商 工作地点： 上海/北京/杭州/深圳 岗位类型： 全职 我们关注的方向涵盖： 商业化侧： AIGC 智能广告生成、AI Agent 智能客服、AI 内容理解与营销策略优化、AI Native 交互式营销平台、AI 大模型风控等。 电商侧： AI 搜索与导购重构、AI 推荐与个性化分发、AI Agent 购物助手、AIGC 商品内容生成、AI 商家经营助手、AI 电商治理与风控、AI 商家服务智能助手等。 岗位职责 场景挖掘与方案设计： 深入理解商业化或电商业务链路，结合 AI 能力（LLM、多模态、Agent 等），挖掘高价值落地场景，设计从 0 到 1 的 AI 产品方案。 产品全生命周期管理： 负责 AI 产品的需求分析、方案设计、跨团队协作推进、上线迭代与效果评估，确保产品从探索走向规模化落地。 数据驱动优化： 定义核心指标，通过 A/B 实验和数据分析验证 AI 能力对点击率、转化率、用户体验等关键指标的实际提升效果。 跨团队协同： 与算法、工程、运营、商业化/电商业务团队紧密合作，推动 AI 模型能力与产品场景深度融合。 行业洞察： 持续关注 AI 在广告、电商、内容领域的最新进展，输出竞品分析与行业洞察，反哺团队技术选型与产品策略。 任职要求 - 经验要求： 1年以上互联网产品经理经验，有商业化（广告/营销）、电商或 AI 相关产品经验者优先。 - AI 理解力： 对大语言模型、多模态、Agent 等 AI 技术有深入理解，能够评估技术可行性并与算法团队高效对话。 - 用户思维： 具备优秀的用户洞察能力，能从用户需求和业务痛点出发，设计兼具创新性与落地性的产品方案。 - 数据能力： 熟练运用数据驱动决策，能独立完成数据分析、指标定义和效果归因。 - 执行力与推动力： 能在模糊场景中快速理清方向，高效推进跨团队合作，具备较强的项目管理能力。 - 加分项： 有 AIGC 产品、广告系统、推荐系统、智能客服或电商导购产品经验；对小红书社区生态有深刻理解。 我们在找什么样的人 对 AI 改变商业和产品有真实热情和判断力，不是"追热点"，而是能看到技术与业务的结合点 能在"无限可能"中做优先级判断，知道什么值得做、什么不该做 既有产品基本功，又有 AI 新能力，是团队里的双语文者（既懂产品也懂 AI） 认同小红书"真实、美好、多元"的社区价值观，愿意为社区生态和商业效率的双重提升而努力
1、互动策略规划与设计： 负责AI数字人直播场景下的互动策略产品规划。深入挖掘直播间用户诉求，设计弹幕互动、点赞反馈、促单逼单等互动策略，提升直播间用户停留时长、互动率及转化率； 2、AI智能问答（FAQ）落地： 主导数字人直播的智能问答与对话交互能力建设。结合NLP、大模型等前沿AI技术，设计并优化FAQ匹配逻辑与多轮对话策略，打造拟真、流畅、高情商的数字人互动体验； 3、平台能力建设与闭环：负责将复杂的互动策略抽象为标准化的中后台平台能力。从需求调研、方案设计到PRD撰写，推动产品从概念到最终落地，完成全链路的产品闭环； 4、跨部门协同与拿结果：作为项目的核心Owner，紧密协同算法、工程（前后端）、运营及业务团队。以数据为导向，建立科学的评估指标体系，持续追踪策略效果并迭代，为最终的业务结果（如GMV、互动指标）负责。