小红书商业化 AI 产品经理
社招全职3-5年产品经理地点：上海 | 北京 | 杭州 | 深圳状态：招聘♡ 收藏
工作描述
任职要求 1. 本科及以上学历，3 年及以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 产品 / 数据产品 / AI 策略相关经验，具备 B 端或 C 端 AI 产品完整交付经验。 2. 对商业化业务与广告全链路具备系统性理解，能够将复杂业务场景抽象为可落地的 AI 产品方案，对客户增长、投放效率与服务体验高度敏感。 3. 熟悉 AI 基础技术与大模型应用，了解 LLM、AIGC、Agent、RAG、NLP 等相关概念与实践方式，能够与算法团队高效协作推进产品落地。 4. 具备优秀的结构化思维与数据敏感度，能够通过数据与反馈发现问题、验证假设并持续优化产品效果。 5. 具备较强的自驱力与项目推动能力，能够在多团队、多不确定性的复杂环境中…
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包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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