小红书商业化 AI 产品经理
任职要求
1. 本科及以上学历，3 年及以上互联网产品经验，其中至少 1 年 AI 产品 / 数据产品 / AI 策略相关经验，具备 B 端或 C 端 AI 产品完整交付经验。 2. 对商业化业务与广告全链路具备系统性理解，能够将复杂业务场景抽象为可落地的 AI 产品方案，对客户增长、投放效率与服务体验高度敏感。 3. 熟悉 AI 基础技术与大模型应用，了解 LLM、AIGC、Agent、RAG、NLP 等相关概念与实践方…
工作职责
1. 负责小红书商业化广告 AI 产品的整体规划与落地，以广告收入增长与客户体验提升为目标，设计并建设 AI 驱动的客户增长、投放优化与对客服务产品体系。 2. 结合 AIGC、大模型与智能体（Agent）等前沿技术，进行商业化 AI 场景探索与产品布局，识别高潜业务机会，制定 AI 产品路线图并推动创新项目立项与实施。 3. 基于广告主与行业痛点，主导 AI 解决方案设计与交付，包括但不限于 AIGC 创意生成、AI 投放策略、智能搜索广告、自动化运营与客户服务工具，推动产品从实验验证到规模化上线。 4. 梳理并定义细分商业化场景下的 AI 产品需求与能力标准，明确模型在不同业务场景中的应用方式与边界，建立可复用的产品能力与工具体系。 5. 构建 AI 产品效果评估与反馈闭环，设计业务指标、模型指标与用户反馈机制，持续监控与优化产品表现，推动模型与产品能力的持续迭代。 6. 搭建 AI 产品的模型迭代与数据飞轮机制，协同算法与工程团队建设相关工具与流程，提升模型迭代效率与系统可持续演进能力。 7. 协同算法、研发、运营、销售等多职能团队推进项目落地，确保 AI 产品在真实业务场景中的可用性、稳定性与商业价值释放，并沉淀行业级解决方案与成功案例。
1.参与小红书商业化广告助手Agent的产品能力建设，负责业务场景调研、撰写PRD、推动技术落地、验收及数据回收，持续迭代优化全流程。 2.兼顾部分时间运营小红书商业化投放平台。 3.广告助手Agent主要涵盖： （1）面向在投客户的AI小助手，通过投放诊断、笔记洞察、数据分析等AI赋能手段，降低客户投放门槛，提高投放效率，增强客户留存及平台收入。 （2）AI销售Agent能力建设，通过in app的自动化触达与智能会话，助力平台引入更多商家投放小红书广告，提升新客数量。 4.实习同学进来主要承担其中【AI销售Agent】方向的能力建设。
1、挖掘企业大模型应用场景背后的通用需求，结合行业特性，识别目标用户，抽象为创新性的AI Agent产品； 2、以通用AI Agent产品为基础，打造面向不同行业的解决方案与行业智能体； 3、协调研发、设计、算法、测试等同事，驱动AI Agent产品落地； 4、多维度评估AI Agent产品效果，不断关注客户反馈，跟踪行业进展、市场动向，确保产品竞争力； 5、与前场解决方案、售前、行业线合作，验证AI Agent产品PMF，推动产品商业化成功。
1. 行业场景化AI产品设计：深度挖掘企业客户在沟通、协作、管理等核心场景中的业务痛点，结合AI能力设计行业定制化解决方案，推动AI能力与垂直行业需求深度融合。 2. 主导AI产品的行业场景化需求调研：深度客户共创、用户画像分析及产品功能设计，输出PRD并协同研发团队推动行业解决方案的产品化落地； 3. 行业解决方案与商业化落地：结合企业客户需求，输出可复用的AI产品解决方案，推动AI功能在标杆客户的商业化试点与规模复制。 4. 建立产品效果评估指标，通过数据分析优化产品功能及用户体验，定期复盘项目案例，沉淀行业Know-How并反哺产品迭代。 5. 市场与技术趋势研究：跟踪AI技术演进及行业应用趋势，定期输出行业研究报告与竞品分析，为产品规划提供决策支持。通过客户访谈、数据洞察及行业峰会等方式，持续挖掘高价值场景，探索AI技术在企业服务领域的创新商业模式。
1、参与快手效果广告投放，参与从召回到精排的策略设计和优化工作，学习和理解竞价广告投放机制； 2、对 AI 感兴趣，协助跟进AI x 出价方向落地，以及相关产品的设计及上线； 3、具有数据分析能力，能从实验或者case进行数据分析洞察问题，并设计策略； 4、具有较好的沟通能力，与算法、研发及运营团队紧密配合，了解客户需求，参与完成策略设计工作，推进项目上线。