百度资深资产管理工程师（J83794）
任职要求
-本科及以上学历，具备互联网或IT行业三年以上规模型资产管理或服务运营类工作经验，具有项目管理经验者优先；
…工作职责
-主导数据中心资产全生命周期运营，结合方法论编制资产管理规范及标准； -深度挖掘资产数据，监控资产运行指标及异动，提供解决方案并推动落地； -统筹现场资产管理，编撰现场操作SOP，变革管理工具，确保物理资产安全； -优化资产管理项目和流程，使资产管理流程服务业务发展需要。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1.参与共享两轮车业务供应链管理与资产管理方向的系统设计与开发； 2.负责服务器端业务架构设计，模块开发以及稳定性保障； 3.主导和执行服务器端核心功能开发和性能优化；
1）负责企业级数据仓库建设和管理，建设PB级数据资产管理平台，包括但不限于数据模型、元数据管理等； 2）参与平台数据治理相关工作，负责数据质量、数据一致性及稳定性保障等建设； 3）参与数仓底层的架构设计和性能优化，驱动数据产品与应用的研发，发掘数据价值，以数据驱动业务不断发展；
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。