百度资深资产管理工程师（J83794）
任职要求
-本科及以上学历，具备互联网或IT行业三年以上规模型资产管理或服务运营类工作经验，具有项目管理经验者优先；
…工作职责
-主导数据中心资产全生命周期运营，结合方法论编制资产管理规范及标准； -深度挖掘资产数据，监控资产运行指标及异动，提供解决方案并推动落地； -统筹现场资产管理，编撰现场操作SOP，变革管理工具，确保物理资产安全； -优化资产管理项目和流程，使资产管理流程服务业务发展需要。
1、负责资产管理流程的落地、推进问题处理； 2、负责对资产管理员的管理，识别人员和资产风险，制定解决方案； 3、负责所辖机房的资产指标达成； 4、跟进所辖机房的资产到货、入库、盘点、上架、下架、报废处置等全部流程； 5、按照管理要求执行其他资产处置工作。
1、日常运维：负责IDC事业部数据中心IT&资产的日常运维及管理工作，制定运维策略与运维计划，保障稳定性，均衡考虑运维质量、效率、成本及安全； 2、优化改进：负责IDC事业部数据中心的IT&资产工作优化，制定/梳理管理制度、操作手册、应急管理流程和应急操作预案； 3、技术支撑：承担业务设备的现场技术支持，熟悉业务需求和网络结构，通过团队合作有效支撑数据中心运营； 4、运营商管理：建立与运营商顺畅的沟通渠道，防止出现数据中心运营风险，确保运营策略要求合规落地。
1、数据资产管理平台开发与治理 构建企业级数据资产管理平台，构建数据清晰的血缘，支持高效溯源。 建立元数据管理、数据血缘追踪、质量监控与安全合规体系。 2、知识图谱构建与优化 从结构化/非结构化数据中提取实体与关系，构建行业知识图谱（如客户关系图谱）。 通过规则引擎、NLP模型持续优化图谱质量。 3、AI助理系统开发 集成大语言模型（LLM）与垂直知识库，开发智能问答、自然语言查询及自动化报表功能。 设计API/Web接口，支持业务用户通过自然语言调用数据服务（如“查询某产品的销售趋势”）。 搭建模型训练与部署框架，实现AI能力快速迭代。 4、数据安全合规与质量管理 建立数据质量指标（完整性、一致性、准确性），开发自动化检测与修复工具。 实现异常数据实时告警（如延迟、权限越权），并通过邮件/SMS/企业微信通知责任人。 5、平台性能与稳定性保障 优化Spark/Flink任务性能，提升高并发场景下的平台稳定性。 监控系统运行状态，设计容灾机制与自动化运维工具，降低故障率。
1. 负责综合产品中心库管业务域产品的前端技术方案把控和日常需求交付工作； 2. 关注系统质量、性能和体验，解决系统开发中的技术难点，Owner业务线系统架构的持续升级； 3. 能够高效的借助各类技术工具，排查系统问题，给出并跟进解决方案，提升业务效率； 4. 参与各系统需求分析，并给出技术可行性方案和准确估时，确保技术实现的高效性和合理性，并确保后续交付过程的准确性和还原度； 5. 参与团队内前端基础设施建设，如工程框架、组件库等； 6. 协同好团队内各角色，主动做好方案、进度的沟通，推进业务按期交付；