百度自动驾驶AI基础平台计算引擎工程师（J84319）
任职要求
-5年以上云原生基础设施研发经验 -有AI场景云原生基础设施研发经历、熟悉Ray分布式计算框架加分 -熟悉K8s原理、有K8s…
工作职责
-负责自动驾驶AI基础平台云原生基础计算架构的设计和研发工作 -负责研发和维护基于K8S的编排调度、资源管理和优化 -负责分布式调度框架设计和实现，助力AI算法在平台快速高效落地 -对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性、扩展性
-负责自动驾驶AI基础平台云原生基础计算架构的设计和研发工作 -负责研发和维护基于K8S的编排调度、资源管理和优化 -负责分布式调度框架设计和实现，助力AI算法在平台快速高效落地 -对所负责系统进行规划，并结合项目不断优化和升级，提高性能、稳定性、可用性、扩展性
-基于AWS或微软云服务，搭建数据反馈关键平台，涵盖数据采集、存储、处理、标注、分析及反馈链路 -实现数据闭环自动化，包括触发式数据回传、关键场景挖掘、模型迭代验证等环节 -设计高可用、可扩展的云架构，优化数据存储与计算资源效率 -开发数据质量监控系统，提升数据利用率和算法泛化能力 -负责基于AWS或微软云的自动驾驶仿真平台开发 -负责设计、开发和优化基于AWS云服务的自动驾驶可视化仿真系统架构，支持高并发、低延迟的仿真场景测试 -构建云原生仿真工具链，整合数据管理、场景生成、结果分析等模块，提升仿真效率与可扩展性 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示。 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接。 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化