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百度自动驾驶AI基础平台-后端工程师(J84318)

社招全职3年以上IDG地点:北京状态:招聘

任职要求


-技术能力:
  * 计算机科学、软件工程、自动驾驶或相关专业,研究生及以上学历,3年以上云计算、仿真、自动驾驶开发经验
  * 精通AWS云平台服务(如S3、Lambda、Glue、Kinesis、Redshift等),有大规模数据系统搭建经验
 *  熟悉Kubernetes及容器化技术(Docker)
-至少有以下一个方面2年以上的技术经验:
  * 熟悉数据处理框架(Spark/Flink/Pandas
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工作职责


-基于AWS或微软云服务,搭建数据反馈关键平台,涵盖数据采集、存储、处理、标注、分析及反馈链路
-实现数据闭环自动化,包括触发式数据回传、关键场景挖掘、模型迭代验证等环节
-设计高可用、可扩展的云架构,优化数据存储与计算资源效率
-开发数据质量监控系统,提升数据利用率和算法泛化能力
-负责基于AWS或微软云的自动驾驶仿真平台开发
-负责设计、开发和优化基于AWS云服务的自动驾驶可视化仿真系统架构,支持高并发、低延迟的仿真场景测试
-构建云原生仿真工具链,整合数据管理、场景生成、结果分析等模块,提升仿真效率与可扩展性
-跨团队协作与技术沉淀
-与算法团队紧密合作,确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接
-主导技术文档编写与开源工具链研究,推动团队技术标准化
包括英文材料
自动驾驶+
学历+
AWS+
Kubernetes+
Docker+
Spark+
Pandas+
Python+
Scala+
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社招技术

职位描述: 1)设计并实现高并发、高可用的数据标注平台后端架构,支持图像、点云、视频等多模态自动驾驶数据的标注需求; 2)搭建标注数据存储与治理系统,保障大规模标注数据(PB级)的安全存储与高效检索; 3)搭建面向自动驾驶大模型的数据生产系统,涵盖数据清洗、增强、合成与标注全流程; 4)构建数据版本管理与回溯系统,实现数据集迭代过程的可追踪性,满足模型训练合规要求;

更新于 2025-10-21北京
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社招技术

1)设计并实现高并发、高可用的数据标注平台后端架构,支持图像、点云、视频等多模态自动驾驶数据的标注需求; 2)搭建标注数据存储与治理系统,保障大规模标注数据(PB级)的安全存储与高效检索; 3)搭建面向自动驾驶大模型的数据生产系统,涵盖数据清洗、增强、合成与标注全流程; 4)构建数据版本管理与回溯系统,实现数据集迭代过程的可追踪性,满足模型训练合规要求;

更新于 2025-11-05北京
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社招

我们能提供: 1. 前沿技术实践:深度参与自动驾驶+AI大模型数据闭环系统,直接赋能L4级无人驾驶算法迭代 2. 技术栈成长:React+Three.js可视化开发 + Node.js高并发架构 + K8s云原生部署 3. 行业红利:加入万亿级自动驾驶赛道核心数据基建团队 1. 前端开发 - 基于React构建自动驾驶数据生产平台的前端架构 - 开发高精度点云标注、3D场景重建(Three.js)等可视化模块 - 实现大数据量场景下的高性能渲染与交互优化 2. 全栈协作 - 配合Node.js(Koa)/Python后端完成数据管道开发 - 参与大数据的处理与分析,为业务提供数据支持和洞察,推动数据驱动的决策过程。 - 优化现有系统,提升系统的性能、安全性和扩展性。

更新于 2025-07-10广州
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社招1年以上技术类-开发

1.负责 AI 标注平台核心能力的开发与持续优化与项目交付,构建支撑自动驾驶、语音、图像、文本等多模态数据标注的基础服务平台; 2.参与标注生产工具链的效能提升,平台性能调优、稳定性保障及高可用架构演进; 3.深度参与面向 AI 训练的数据标注平台建设,推动产品功能迭代与体验升级,打造行业智能标注解决方案; 4.在“All in AI”背景下,深入 AI 一线生产流程,探索大模型(LLM)与标注业务融合的创新场景,驱动业务提效与技术突破。

更新于 2025-11-17杭州