百度AI搜索开发工程师(J80236)
社招全职MEG地点:深圳状态:招聘
任职要求
-计算机等相关专业硕士及以上,具有LLM应用开发相关经验 -深入理解LLM与RAG技术栈,及语义搜索技术,对提高搜索相关性和降低模型幻觉有实践经验 -熟练掌握Python、Go编程,熟悉向量数据库、Agent等技术,并具备实际应用经验 -对OpenAI、Perplexity等国外产品与技术有一定了解 -加分项:对搜索引擎技术、语义匹配优化有深入理解
工作职责
-负责开发和优化AI搜索系统 -负责AI搜索系统中query语义理解、内容召回、相关性排序等关键模块的设计和优化 -负责LLM与搜索数据结合能力的建设,包括信息抽取、阅读理解、广告分析、相关Agent工具和质量评估体系建设 -负责AI搜索相关技术解决方案及规划
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
相关职位
社招3年以上核心本地商业-业
AI搜索和智能体产品后端系统研发: 1. 设计并实现AI搜索Agent应用,包括Query理解、记忆存储、环境感知等模块的集成与优化。 2. 负责Agentic Search(搜索智能体)技术探索和架构研发,支持多模态(文本、图像、视频)检索与应用创新。 3. 抽象并开发企业级别的AI应用平台,支持Agent相关应用的接入与扩展,确保平台的高可用性和可扩展性。 4. 实现平台的模块化设计,支持快速迭代与功能扩展,满足AI时代本地生活服务领域智能体应用快速发展需求。 5. 与业务部门(如产品、运营团队)协作,将AI搜索能力嵌入现有工作流(如智能问答、个性化推荐)。 6. 负责AI系统的日常运维,包括异常监控、接口优化及用户培训,确保生产环境高效运行。
更新于 2025-04-03
社招3年以上新浪&微博
1、负责微博AI搜索相关系统的架构设计与开发; 2、对现有AI产品和后端系统进行性能优化,确保系统在高并发、大数据量场景下的稳定性和效率; 3、持续关注AI领域的新技术、新工具,并评估其对业务的潜在价值及应用可行性。
更新于 2025-07-28
社招3-5年JG6G1
1、以AI技术为驱动,主导或参与信息流推荐、多模态搜索、智能内容中台建设; 2、参与亿级内容分发系统架构设计与优化,结合AI技术提升搜推一体化效果; 3、构建AI能力中台,解决内容理解、生成、合规等内容生态的共性技术需求; 4、参与SaaS应用的生产调优,解决大规模场景下系统的性能和稳定性问题。
更新于 2020-06-18